「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

EDoRA: Efficient Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation via Singular Value Decomposition

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 LoRA などのパラメーター効率の高い微調整方法では、トレーニング可能なパ … 続きを読む →

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Scalable Whole Slide Image Representation Using K-Mean Clustering and Fisher Vector Aggregation

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 スライド全体画像 (WSI) は、高解像度のギガピクセル サイズの画像であ … 続きを読む →

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Proxies for Distortion and Consistency with Applications for Real-World Image Restoration

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 現実世界の画像復元では、未知の劣化が発生した画像の回復を扱います。 このタ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV | Proxies for Distortion and Consistency with Applications for Real-World Image Restoration はコメントを受け付けていません

Efficient PINNs: Multi-Head Unimodular Regularization of the Solutions Space

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 非線形マルチスケール微分方程式、特に物理情報に基づいたニューラル ネットワ … 続きを読む →

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Improving Influence-based Instruction Tuning Data Selection for Balanced Learning of Diverse Capabilities

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 適切なトレーニング データの選択は、(1) 強力な機能を引き出し、(2) … 続きを読む →

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AdaServe: SLO-Customized LLM Serving with Fine-Grained Speculative Decoding

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、きめ細かい投機的デコードを通じて SLO カスタマイズを … 続きを読む →

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Generative Topological Networks

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 生成手法は最近、データの低次元の潜在表現を生成することにより大幅な改善が見 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Generative Topological Networks はコメントを受け付けていません

Beyond Specialization: Assessing the Capabilities of MLLMs in Age and Gender Estimation

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、最近非常に人気が高まって … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.0 | Beyond Specialization: Assessing the Capabilities of MLLMs in Age and Gender Estimation はコメントを受け付けていません

FLARE: Faithful Logic-Aided Reasoning and Exploration

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) に基づいた最新の質問応答 (QA) および推 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.LO | FLARE: Faithful Logic-Aided Reasoning and Exploration はコメントを受け付けていません

An End-to-End Approach for Korean Wakeword Systems with Speaker Authentication

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 ウェイクワード検出は、AI アシスタントがユーザーの声を聞き、効果的に対話 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS, I.2.7 | An End-to-End Approach for Korean Wakeword Systems with Speaker Authentication はコメントを受け付けていません