「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

A Hybrid Supervised and Self-Supervised Graph Neural Network for Edge-Centric Applications

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つのノード間の関係を含むタスク (エッジ中心タスク) の … 続きを読む →

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Uncertainty Quantification With Noise Injection in Neural Networks: A Bayesian Perspective

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 モデルの不確実性の定量化には、モデルの予測に関連する不確実性の測定と評価が … 続きを読む →

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The Gap Between Principle and Practice of Lossy Image Coding

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 非可逆画像コーディングは、主に画像のレート歪み関数によって制限されるコンピ … 続きを読む →

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$\spadesuit$ SPADE $\spadesuit$ Split Peak Attention DEcomposition

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 需要予測は、プロモーションや休日などの特別な期間に対応するピーク イベント … 続きを読む →

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Bridging the Training-Inference Gap in LLMs by Leveraging Self-Generated Tokens

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルは多くの場合、トレーニング データセット内の過去のトークンが与え … 続きを読む →

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CYCle: Choosing Your Collaborators Wisely to Enhance Collaborative Fairness in Decentralized Learning

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 協調学習 (CL) を使用すると、複数の参加者が生データを共有することなく … 続きを読む →

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Diffusion-aware Censored Gaussian Processes for Demand Modelling

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 集計データから製品やサービスの真の需要を推測することは、利用可能な供給が限 … 続きを読む →

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Measured Hockey-Stick Divergence and its Applications to Quantum Pufferfish Privacy

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 ホッケースティックの発散は、古典データと量子データのプライバシーを確​​保 … 続きを読む →

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The Choice of Normalization Influences Shrinkage in Regularized Regression

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 正規化されたモデルはデータ内の特徴のスケールに敏感であることが多いため、モ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T09, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | The Choice of Normalization Influences Shrinkage in Regularized Regression はコメントを受け付けていません

Efficient Algorithm for Sparse Fourier Transform of Generalized q-ary Functions

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 $q$ 配列を実数にマッピングする $q$ 配列関数 $f:\mathbb … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.DM, cs.IT, cs.LG, math.IT | Efficient Algorithm for Sparse Fourier Transform of Generalized q-ary Functions はコメントを受け付けていません