cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Budget-constrained Collaborative Renewable Energy Forecasting Market

要約 再生可能エネルギー源 (RES) からの正確な電力予測は、追加の RES … 続きを読む

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Adaptive Target Localization under Uncertainty using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Knowledge Transfer

要約 ターゲットの位置特定は、複数のセンシング エージェントが通信し、連携してセ … 続きを読む

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REBEL: Reward Regularization-Based Approach for Robotic Reinforcement Learning from Human Feedback

要約 連続制御ロボットタスクにおける強化学習 (RL) エージェントの有効性は、 … 続きを読む

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Embodied Agent Interface: Benchmarking LLMs for Embodied Decision Making

要約 私たちは、具体化された意思決定のために大規模言語モデル (LLM) を評価 … 続きを読む

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Automating High Quality RT Planning at Scale

要約 放射線治療 (RT) 計画は複雑で主観的であり、時間がかかります。 人工知 … 続きを読む

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Embodied-RAG: General Non-parametric Embodied Memory for Retrieval and Generation

要約 ロボットが探索して学習できる量には制限がありませんが、その知識はすべて検索 … 続きを読む

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AirPilot: Interpretable PPO-based DRL Auto-Tuned Nonlinear PID Drone Controller for Robust Autonomous Flights

要約 ナビゲーションの精度、速度、安定性は、動的な環境での安全な無人航空機 (U … 続きを読む

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BiMarker: Enhancing Text Watermark Detection for Large Language Models with Bipolar Watermarks

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な普及により、誤用に対する懸念や、AI … 続きを読む

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MirrorCBO: A consensus-based optimization method in the spirit of mirror descent

要約 この研究では、ミラー降下法が勾配降下法を一般化するのと同じ方法で標準 CB … 続きを読む

カテゴリー: 35B40, 35Q84, 35Q89, 35Q90, 65K10, 90C26, 90C56, cs.LG, math.OC | MirrorCBO: A consensus-based optimization method in the spirit of mirror descent はコメントを受け付けていません

COmoving Computer Acceleration (COCA): $N$-body simulations in an emulated frame of reference

要約 $N$-body シミュレーションは計算コストが高いため、速度を上げる方法 … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML | COmoving Computer Acceleration (COCA): $N$-body simulations in an emulated frame of reference はコメントを受け付けていません