cs.LG」カテゴリーアーカイブ

How to Use Graph Data in the Wild to Help Graph Anomaly Detection?

要約 近年、グラフの異常検出により、ソーシャル、財務、通信ネットワークなどのさま … 続きを読む

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Understanding challenges to the interpretation of disaggregated evaluations of algorithmic fairness

要約 サブグループ間の分解された評価は、機械学習モデルの公平性を評価するために重 … 続きを読む

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What Makes Treatment Effects Identifiable? Characterizations and Estimators Beyond Unconfoundedness

要約 因果推論における平均治療効果(ATE)の広く使用されている推定器のほとんど … 続きを読む

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A Kernel-Based Approach for Accurate Steady-State Detection in Performance Time Series

要約 このペーパーでは、パフォーマンスメトリック時系列のウォームアップフェーズか … 続きを読む

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EPiC: Towards Lossless Speedup for Reasoning Training through Edge-Preserving CoT Condensation

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、考え方(COT)の監督で訓練されたときに、 … 続きを読む

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A Few Moments Please: Scalable Graphon Learning via Moment Matching

要約 グラフンは、密度の高いグラフシーケンスの制限オブジェクトとして、ネットワー … 続きを読む

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Sleepless Nights, Sugary Days: Creating Synthetic Users with Health Conditions for Realistic Coaching Agent Interactions

要約 健康やライフスタイルのコーチングなど、肯定的な行動の変化を促進するように設 … 続きを読む

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Think Like a Person Before Responding: A Multi-Faceted Evaluation of Persona-Guided LLMs for Countering Hate

要約 自動化されたカウンターナラティブ(CN)は、オンラインヘイトスピーチを緩和 … 続きを読む

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Revisiting Uncertainty Quantification Evaluation in Language Models: Spurious Interactions with Response Length Bias Results

要約 言語モデル(LMS)の不確実性の定量化(UQ)は、安全性と信頼性を改善する … 続きを読む

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AI and the Dynamic Supply of Training Data

要約 人工知能(AI)システムは、人間で生成されたデータに大きく依存していますが … 続きを読む

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