cs.LG」カテゴリーアーカイブ

To Measure or Not: A Cost-Sensitive, Selective Measuring Environment for Agricultural Management Decisions with Reinforcement Learning

要約 農家は、利益を最大化し、環境への悪影響を最小限に抑えるために、十分な情報に … 続きを読む

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Open or Closed LLM for Lesser-Resourced Languages? Lessons from Greek

要約 リソースの少ない言語の自然言語処理 (NLP) は、データセットの制限、リ … 続きを読む

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Optimal Transport for Domain Adaptation through Gaussian Mixture Models

要約 機械学習システムは、トレーニング データとテスト データが固定確率分布から … 続きを読む

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Mutation-Guided LLM-based Test Generation at Meta

要約 この文書では、突然変異に基づく LLM ベースのテスト生成のための Met … 続きを読む

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Learning Graph Node Embeddings by Smooth Pair Sampling

要約 ランダム ウォーク ベースのノード埋め込みアルゴリズムは、そのスケーラビリ … 続きを読む

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Panza: Design and Analysis of a Fully-Local Personalized Text Writing Assistant

要約 強力なオープンソースの大規模言語モデル (LLM) の利用可能性により、ユ … 続きを読む

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RAG with Differential Privacy

要約 検索拡張生成 (RAG) は、新鮮で関連性のあるコンテキストを \emph … 続きを読む

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Yi-Lightning Technical Report

要約 この技術レポートでは、当社の最新の主力大規模言語モデル (LLM) である … 続きを読む

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DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

要約 第 1 世代の推論モデル、DeepSeek-R1-Zero および Dee … 続きを読む

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GANQ: GPU-Adaptive Non-Uniform Quantization for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、大量のリソース要件が原因で、導入に重大な … 続きを読む

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