cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Privacy-Preserving Personalized Federated Prompt Learning for Multimodal Large Language Models

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (LLM) は、テキスト、画像、音声などの … 続きを読む

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On Learning Representations for Tabular Data Distillation

要約 データセットの蒸留により、大きなデータセットから情報が豊富なインスタンスの … 続きを読む

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PBM-VFL: Vertical Federated Learning with Feature and Sample Privacy

要約 我々は、差分プライバシー保証を備えた通信効率の高い垂直フェデレーテッド ラ … 続きを読む

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Training-free Ultra Small Model for Universal Sparse Reconstruction in Compressed Sensing

要約 事前トレーニングされた大規模モデルは近年広く注目を集めていますが、物理セン … 続きを読む

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Integrative Decoding: Improve Factuality via Implicit Self-consistency

要約 複数の出力を繰り返しサンプリングし、最終的な応答として最も一貫したものを選 … 続きを読む

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URSA: Understanding and Verifying Chain-of-thought Reasoning in Multimodal Mathematics

要約 思考連鎖 (CoT) 推論は、大規模言語モデル (LLM) の数学的推論機 … 続きを読む

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Certified Robustness Under Bounded Levenshtein Distance

要約 テキスト分類器は、敵対的に選択された場合、モデルの出力を劇的に変化させる可 … 続きを読む

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One Transformer for All Time Series: Representing and Training with Time-Dependent Heterogeneous Tabular Data

要約 この構造化されたドメインの他の人工知能領域の成功を再現するために、表形式デ … 続きを読む

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Formally Verified Neurosymbolic Trajectory Learning via Tensor-based Linear Temporal Logic on Finite Traces

要約 我々は、定理証明器 Isabelle/HOL で実行される正しさの形式的証 … 続きを読む

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Combining Multi-Objective Bayesian Optimization with Reinforcement Learning for TinyML

要約 マイクロコントローラー(TINYML)にディープニューラルネットワーク(D … 続きを読む

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