「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Incremental Gradient Descent with Small Epoch Counts is Surprisingly Slow on Ill-Conditioned Problems

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 最近の理論的結果は、順列ベースのSGDの収束速度（例えば、ランダム再構築S … 続きを読む →

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Prior Learning in Introspective VAEs

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 変分自動エンコーダー（VAE）は、教師なしの学習とデータ生成のための一般的 … 続きを読む →

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Is the end of Insight in Sight ?

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 深い学習の台頭は、洞察の長年の科学的理想、つまり根本的なメカニズムを明らか … 続きを読む →

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$μ$LO: Compute-Efficient Meta-Generalization of Learned Optimizers

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 学んだオプティマザー（LOS）は、ニューラルネットワークの壁1杯のトレーニ … 続きを読む →

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Faster Approx. Top-K: Harnessing the Full Power of Two Stages

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 アレイから最大の$ k $要素を識別することを目的とするトップ$ k $の … 続きを読む →

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N$^2$: A Unified Python Package and Test Bench for Nearest Neighbor-Based Matrix Completion

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 最近傍（NN）メソッドは、マトリックスの完了のための競争ツールとして再現さ … 続きを読む →

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Estimation of the reduced density matrix and entanglement entropies using autoregressive networks

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 古典的な2次元スピンシステムとの対応を使用して、量子スピンチェーンのモンテ … 続きを読む →

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Does Prompt Design Impact Quality of Data Imputation by LLMs?

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 現実的な合成表形式データを生成することは、機械学習における重要な課題を提示 … 続きを読む →

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OpenThoughts: Data Recipes for Reasoning Models

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 推論モデルは、数学、コード、科学を含む多くのベンチマークで急速に進歩してい … 続きを読む →

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Coreset Selection via LLM-based Concept Bottlenecks

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 Coreset Selection（CS）は、データセット全体の使用に匹敵 … 続きを読む →

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