cs.LG」カテゴリーアーカイブ

A Complete Survey on Contemporary Methods, Emerging Paradigms and Hybrid Approaches for Few-Shot Learning

要約 深い学習の広範な成功にもかかわらず、膨大な量のデータと広範なトレーニングに … 続きを読む

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RealCritic: Towards Effectiveness-Driven Evaluation of Language Model Critiques

要約 批判は大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを向上させるために重要 … 続きを読む

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Polynomial Selection in Spectral Graph Neural Networks: An Error-Sum of Function Slices Approach

要約 スペクトルグラフニューラルネットワークは、多項式定義グラフフィルターの適用 … 続きを読む

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Backdoor Attack on Vertical Federated Graph Neural Network Learning

要約 Federated Graph Neural Network (FedGN … 続きを読む

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ABPT: Amended Backpropagation through Time with Partially Differentiable Rewards

要約 報酬の正確な勾配を使用して、BackPropagation-Through … 続きを読む

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Distributed Conformal Prediction via Message Passing

要約 特にヘルスケアなどの安全性が批判的なドメインでは、事前に訓練されたモデルの … 続きを読む

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ZETA: Leveraging Z-order Curves for Efficient Top-k Attention

要約 近年、Transformer はシーケンス モデリング アーキテクチャの基 … 続きを読む

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NLP Verification: Towards a General Methodology for Certifying Robustness

要約 機械学習(ML)は、自然言語処理の分野(NLP)で大成功を収めています。 … 続きを読む

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Age and Power Minimization via Meta-Deep Reinforcement Learning in UAV Networks

要約 情報の年齢(AOI)とトランスミッションパワーは、低エネルギーのワイヤレス … 続きを読む

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ACT-JEPA: Joint-Embedding Predictive Architecture Improves Policy Representation Learning

要約 意思決定ポリシーの効率的な表現を学習することは、模倣学習 (IL) におけ … 続きを読む

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