cs.LG」カテゴリーアーカイブ

What’s in a Name? Auditing Large Language Models for Race and Gender Bias

要約 当社では、GPT-4 を含む最先端の大規模言語モデルのバイアスを調査する監 … 続きを読む

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Transformer-Squared: Self-adaptive LLMs

要約 自己適応性の大規模な言語モデル(LLMS)は、多様なタスクを処理する能力に … 続きを読む

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Humanity’s Last Exam

要約 ベンチマークは、大規模な言語モデル(LLM)機能の急速な進歩を追跡するため … 続きを読む

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Auto-Cypher: Improving LLMs on Cypher generation via LLM-supervised generation-verification framework

要約 NEO4Jなどのグラフデータベースは、関係のモデリングとクエリの関係におけ … 続きを読む

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Leveraging Online Olympiad-Level Math Problems for LLMs Training and Contamination-Resistant Evaluation

要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩により、オリンピックレベルの数学問題を … 続きを読む

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Fast Think-on-Graph: Wider, Deeper and Faster Reasoning of Large Language Model on Knowledge Graph

要約 Graph Retrieval Augmented Generation( … 続きを読む

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DRESSing Up LLM: Efficient Stylized Question-Answering via Style Subspace Editing

要約 表現編集を通じて様式化された大規模言語モデル (LLM) 応答を生成するた … 続きを読む

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ExLM: Rethinking the Impact of [MASK] Tokens in Masked Language Models

要約 マスク言語モデル (MLM) は、多くの自己教師あり表現学習タスクで目覚ま … 続きを読む

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Domaino1s: Guiding LLM Reasoning for Explainable Answers in High-Stakes Domains

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ダウンストリーム ドメインに広く適用され … 続きを読む

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Self-playing Adversarial Language Game Enhances LLM Reasoning

要約 敵対的なタブーと呼ばれる2プレイヤーの敵対言語ゲームで、大規模な言語モデル … 続きを読む

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