「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Adaptive Iterative Compression for High-Resolution Files: an Approach Focused on Preserving Visual Quality in Cinematic Workflows

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、映画撮影ワークフローとデジタル保存で使用される高解像度DPX … 続きを読む →

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GUI-Bee: Align GUI Action Grounding to Novel Environments via Autonomous Exploration

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 グラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）アクション接地は、GUI画面 … 続きを読む →

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ACT-JEPA: Joint-Embedding Predictive Architecture Improves Policy Representation Learning

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 意思決定ポリシーの効率的な表現の学習は、模倣学習（IL）の課題です。 現在 … 続きを読む →

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Point-LN: A Lightweight Framework for Efficient Point Cloud Classification Using Non-Parametric Positional Encoding

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 効率的な 3D 点群分類のために設計された新しい軽量フレームワークである … 続きを読む →

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A Recurrent Spiking Network with Hierarchical Intrinsic Excitability Modulation for Schema Learning

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 転移学習を促進する構造化知識の形式であるスキーマは、神経科学と人工知能 ( … 続きを読む →

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Reducing Action Space for Deep Reinforcement Learning via Causal Effect Estimation

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模で冗長なアクションスペース内でのインテリジェントな意思決定は、深い強 … 続きを読む →

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Fairness of Deep Ensembles: On the interplay between per-group task difficulty and under-representation

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 アンサンブルは一般に、機械学習におけるモデルの一般的なパフォーマンスを改善 … 続きを読む →

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Signature Methods in Machine Learning

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 署名ベースの手法は、進化するデータの複雑なストリーム間の相互作用に関する数 … 続きを読む →

カテゴリー: 34F05, 60L10, 68Q32, 93C15, cs.LG, cs.NA, math.CA, math.NA, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Signature Methods in Machine Learning はコメントを受け付けていません

coverforest: Conformal Predictions with Random Forest in Python

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 等角予測は、特に分布のない保証範囲を備えた予測区間およびセットの形式で、不 … 続きを読む →

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Input Convex Lipschitz RNN: A Fast and Robust Approach for Engineering Tasks

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 計算効率と堅牢性は、現実世界のエンジニアリング アプリケーションのプロセス … 続きを読む →

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