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Phase Transitions in Large Language Models and the $O(N)$ Model
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、前例のない豊富なスケーリング動作を示します … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, cs.LG, hep-th, physics.data-an
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Zero-Shot Decision Tree Construction via Large Language Models
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Selective Generation for Controllable Language Models
要約 生成言語モデル(GLMS)の信頼性は、重要な意思決定システムへの展開におい … 続きを読む
Exploring the sustainable scaling of AI dilemma: A projective study of corporations’ AI environmental impacts
要約 人工知能(AI)、特に大規模な言語モデル(LLMS)の急速な成長は、温室効 … 続きを読む
Panza: Design and Analysis of a Fully-Local Personalized Text Writing Assistant
要約 強力なオープンソースの大型言語モデル(LLMS)の可用性は、ユーザーの一意 … 続きを読む
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要約 患者の集団や臨床診療が大幅に異なる場合、機関間の臨床機械学習の展開は重大な … 続きを読む
Towards General-Purpose Model-Free Reinforcement Learning
要約 強化学習(RL)は、ほぼ普遍的な問題解決のフレームワークを約束します。 た … 続きを読む
Merino: Entropy-driven Design for Generative Language Models on IoT Devices
要約 生成大規模な言語モデル(LLM)は、人工知能(AI)の現代時代の革新的な進 … 続きを読む
BLoB: Bayesian Low-Rank Adaptation by Backpropagation for Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、特に限られたデータを持つダウンストリームド … 続きを読む