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Enhancing Brain Age Estimation with a Multimodal 3D CNN Approach Combining Structural MRI and AI-Synthesized Cerebral Blood Volume Data
要約 世界の老化集団の増加は、脳の老化とその関連する神経変性の変化を評価するため … 続きを読む
Application of Structured State Space Models to High energy physics with locality-sensitive hashing
要約 最新の高エネルギー物理学(HEP)実験は、特に大規模なポイントクラウド処理 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ins-det
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Community Detection for Contextual-LSBM: Theoretical Limitations of Misclassification Rate and Efficient Algorithms
要約 ネットワーク情報とノード属性情報の統合は、最近、コミュニティ検出文献に大き … 続きを読む
Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm
要約 エントロピー最適輸送の問題は、最適な輸送問題の正則化バージョンです。 これ … 続きを読む
Multi-Agent Geospatial Copilots for Remote Sensing Workflows
要約 新しいマルチエージェントパラダイムをリモートセンシング(RS)ワークフロー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Improving DBMS Scheduling Decisions with Fine-grained Performance Prediction on Concurrent Queries — Extended
要約 クエリスケジューリングは、データベース管理システム(DBMS)のクエリパフ … 続きを読む
Beyond the Neural Fog: Interpretable Learning for AC Optimal Power Flow
要約 AC Optimal Power Flow(AC-OPF)の問題は、電力シ … 続きを読む
Training Dynamics of In-Context Learning in Linear Attention
要約 注意ベースのモデルはコンテキスト内学習の顕著な能力を実証していますが、これ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Towards Physically Interpretable World Models: Meaningful Weakly Supervised Representations for Visual Trajectory Prediction
要約 深い学習モデルは、複雑なシステムでの知覚、予測、および制御のためにますます … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Towards Physically Interpretable World Models: Meaningful Weakly Supervised Representations for Visual Trajectory Prediction はコメントを受け付けていません
Towards understanding the bias in decision trees
要約 不均衡なデータから学習する際には、機械学習モデルが多数派(またはネガティブ … 続きを読む