cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Referential communication in heterogeneous communities of pre-trained visual deep networks

要約 大規模な事前に訓練された画像処理ニューラルネットワークが自動運転車やロボッ … 続きを読む

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Application of Generative Adversarial Network (GAN) for Synthetic Training Data Creation to improve performance of ANN Classifier for extracting Built-Up pixels from Landsat Satellite Imagery

要約 低解像度のランドサット画像を使用したピクセルベースの分類タスクのニューラル … 続きを読む

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Capturing Temporal Dynamics in Large-Scale Canopy Tree Height Estimation

要約 グローバルな温室効果ガスの排出量が増加するにつれて、正確な大規模なツリーキ … 続きを読む

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Using gradient of Lagrangian function to compute efficient channels for the ideal observer

要約 ベイジアンの理想的なオブザーバー(IO)を使用して、医療イメージングシステ … 続きを読む

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Node Classification and Search on the Rubik’s Cube Graph with GNNs

要約 この研究では、3x3x3ルービックキューブを解くための深い幾何学モデルの適 … 続きを読む

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SLIM: Sim-to-Real Legged Instructive Manipulation via Long-Horizon Visuomotor Learning

要約 純粋にシミュレーションで補強学習によって訓練された、長距離の現実世界のタス … 続きを読む

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Digital Twin-Enabled Real-Time Control in Robotic Additive Manufacturing via Soft Actor-Critic Reinforcement Learning

要約 スマート製造システムは、複雑なプロセスを最適化するために、適応制御メカニズ … 続きを読む

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DIAL: Distribution-Informed Adaptive Learning of Multi-Task Constraints for Safety-Critical Systems

要約 安全な強化学習は、伝統的に事前に定義された制約機能に依存しており、自律運転 … 続きを読む

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Reward Prediction Error Prioritisation in Experience Replay: The RPE-PER Method

要約 強化学習アルゴリズムは、環境との反復的な相互作用を通じて最適な制御戦略を学 … 続きを読む

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Effective Learning with Node Perturbation in Multi-Layer Neural Networks

要約 Backpropagation(BP)は、深いニューラルネットワークモデル … 続きを読む

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