「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Efficient Reasoning with Hidden Thinking

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 チェーンオブテーブ（COT）の推論は、マルチモーダル大手言語モデル（MLL … 続きを読む →

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Can LLMs Separate Instructions From Data? And What Do We Even Mean By That?

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 命令チューニングされた大手言語モデル（LLMS）は、多数の実用的なアプリケ … 続きを読む →

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mFollowIR: a Multilingual Benchmark for Instruction Following in Retrieval

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 検索システムは一般に、短くて不足しているWebスタイルのクエリに焦点を当て … 続きを読む →

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Judge Decoding: Faster Speculative Sampling Requires Going Beyond Model Alignment

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）のパフォーマンスは、その基礎となるサイズに密 … 続きを読む →

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FlexiGPT: Pruning and Extending Large Language Models with Low-Rank Weight Sharing

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理（NLP）における大規模な言語モデル（LLMS）の急速な増殖は … 続きを読む →

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GPT-4o as the Gold Standard: A Scalable and General Purpose Approach to Filter Language Model Pretraining Data

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルには膨大な量の高品質のトレーニングデータが必要ですが、W … 続きを読む →

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SELMA: A Speech-Enabled Language Model for Virtual Assistant Interactions

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、オーディオとテキストを大規模な言語モデル（LLM）に統合する … 続きを読む →

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Strassen Attention: Unlocking Compositional Abilities in Transformers Based on a New Lower Bound Method

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 変圧器の理論的な制限を評価するための新しい方法を提案し、無限の精度で1層ソ … 続きを読む →

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Sparse Autoencoders Reveal Universal Feature Spaces Across Large Language Models

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、大規模な言語モデル（LLMS）の特徴普遍性を調査します。これは、 … 続きを読む →

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Policy Gradient Methods for Risk-Sensitive Distributional Reinforcement Learning with Provable Convergence

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 リスクに敏感な強化学習（RL）は、ハイステークスアプリケーションで信頼でき … 続きを読む →

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