cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Towards graph neural networks for provably solving convex optimization problems

要約 近年、メッセージパッシンググラフニューラルネットワーク(MPNN)は、変数 … 続きを読む

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Modular Training of Neural Networks aids Interpretability

要約 ニューラルネットワークの解釈可能性を向上させるアプローチとして、クラスタビ … 続きを読む

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Discovery of Spatter Constitutive Models in Additive Manufacturing Using Machine Learning

要約 アディティブ・マニュファクチャリング(AM)は急速に発展している技術であり … 続きを読む

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From Challenges and Pitfalls to Recommendations and Opportunities: Implementing Federated Learning in Healthcare

要約 統合学習は、データのプライバシーと安全性が損なわれないようにしながら、複数 … 続きを読む

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Adaptive Exploration for Multi-Reward Multi-Policy Evaluation

要約 本研究では、オンライン多報酬多政策割引設定における政策評価問題を研究する。 … 続きを読む

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Trajectory Flow Matching with Applications to Clinical Time Series Modeling

要約 確率的で不規則にサンプリングされた時系列のモデリングは、特に医学をはじめと … 続きを読む

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Multi-Agent Design: Optimizing Agents with Better Prompts and Topologies

要約 大規模な言語モデルは、相互に作用し協調する複数のエージェントとして採用され … 続きを読む

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Flow Q-Learning

要約 本研究では、データ中の任意に複雑な行動分布をモデル化するために、表現力豊か … 続きを読む

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Addressing Label Shift in Distributed Learning via Entropy Regularization

要約 我々は、マルチノード分散学習における真のリスクを最小化するという課題に取り … 続きを読む

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Anytime Incremental $ρ$POMDP Planning in Continuous Spaces

要約 部分観測可能マルコフ決定過程(POMDP)は、自律走行やロボット探査などの … 続きを読む

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