cs.LG」カテゴリーアーカイブ

SWAG: Long-term Surgical Workflow Prediction with Generative-based Anticipation

要約 既存のアプローチは現在の外科段階を認識することに優れていますが、将来の手続 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | SWAG: Long-term Surgical Workflow Prediction with Generative-based Anticipation はコメントを受け付けていません

SoNIC: Safe Social Navigation with Adaptive Conformal Inference and Constrained Reinforcement Learning

要約 強化学習(RL)により、ソーシャルロボットは、人間が設計したルールや介入に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | SoNIC: Safe Social Navigation with Adaptive Conformal Inference and Constrained Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

ConceptAttention: Diffusion Transformers Learn Highly Interpretable Features

要約 マルチモーダル拡散トランス(DITS)の豊富な表現は、解釈可能性を高めるユ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | ConceptAttention: Diffusion Transformers Learn Highly Interpretable Features はコメントを受け付けていません

Learning to Double Guess: An Active Perception Approach for Estimating the Center of Mass of Arbitrary Objects

要約 非構造化された環境で任意のオブジェクトを操作することは、主にオブジェクトの … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Learning to Double Guess: An Active Perception Approach for Estimating the Center of Mass of Arbitrary Objects はコメントを受け付けていません

Intelligent Sensing-to-Action for Robust Autonomy at the Edge: Opportunities and Challenges

要約 ロボット工学、スマートシティ、および自律車の自律的なエッジコンピューティン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | Intelligent Sensing-to-Action for Robust Autonomy at the Edge: Opportunities and Challenges はコメントを受け付けていません

Rapidly Adapting Policies to the Real World via Simulation-Guided Fine-Tuning

要約 ロボット学習には、一般化の約束を実現するために、かなりの量の高品質データが … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Rapidly Adapting Policies to the Real World via Simulation-Guided Fine-Tuning はコメントを受け付けていません

Rethinking Latent Representations in Behavior Cloning: An Information Bottleneck Approach for Robot Manipulation

要約 動作クローニング(BC)は、ロボット操作において広く採用されている視覚模倣 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Rethinking Latent Representations in Behavior Cloning: An Information Bottleneck Approach for Robot Manipulation はコメントを受け付けていません

Label Anything: An Interpretable, High-Fidelity and Prompt-Free Annotator

要約 学習ベースのストリートシーン自律運転(AD)におけるセマンティック理解は最 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Label Anything: An Interpretable, High-Fidelity and Prompt-Free Annotator はコメントを受け付けていません

Learning Efficient Flocking Control based on Gibbs Random Fields

要約 多様なアプリケーションのマルチロボットシステムには群がった制御が不可欠です … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Learning Efficient Flocking Control based on Gibbs Random Fields はコメントを受け付けていません

Underwater Soft Fin Flapping Motion with Deep Neural Network Based Surrogate Model

要約 この研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのサロゲートモ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Underwater Soft Fin Flapping Motion with Deep Neural Network Based Surrogate Model はコメントを受け付けていません