cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Prediction-Powered E-Values

要約 品質の統計的推論には、十分な量のデータが必要であり、取得が不足しているか、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Prediction-Powered E-Values はコメントを受け付けていません

MPAX: Mathematical Programming in JAX

要約 このペーパーでは、線形プログラミング(LP)を機械学習ワークフローに統合す … 続きを読む

カテゴリー: 90-04, cs.LG, math.OC | MPAX: Mathematical Programming in JAX はコメントを受け付けていません

Statistical guarantees for continuous-time policy evaluation: blessing of ellipticity and new tradeoffs

要約 単一の個別に観察されたエルゴジック軌道を使用して、連続時間マルコフ拡散プロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.TH | Statistical guarantees for continuous-time policy evaluation: blessing of ellipticity and new tradeoffs はコメントを受け付けていません

Understanding Self-Supervised Learning via Gaussian Mixture Models

要約 自己学習学習は、非研究データから表現を学習しようとします。 これは、ポイン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Understanding Self-Supervised Learning via Gaussian Mixture Models はコメントを受け付けていません

Targeted Learning for Data Fairness

要約 データとアルゴリズムは、差別を生み出し、永続させ、異なる治療を永続させる可 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Targeted Learning for Data Fairness はコメントを受け付けていません

Finding Pegasus: Enhancing Unsupervised Anomaly Detection in High-Dimensional Data using a Manifold-Based Approach

要約 監視されていない機械学習方法は、大規模な異常を検索するのに適していますが、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Finding Pegasus: Enhancing Unsupervised Anomaly Detection in High-Dimensional Data using a Manifold-Based Approach はコメントを受け付けていません

Conformal Risk Minimization with Variance Reduction

要約 コンフォーマル予測(CP)は、ブラックボックスモデルで確率的保証を達成する … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Conformal Risk Minimization with Variance Reduction はコメントを受け付けていません

Consistency of augmentation graph and network approximability in contrastive learning

要約 対照学習は、データ増強を活用して、大きなラベル付きデータセットに依存せずに … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, math.SP | Consistency of augmentation graph and network approximability in contrastive learning はコメントを受け付けていません

The Uniformly Rotated Mondrian Kernel

要約 RahimiとRechtによって最初に提案されたランダム機能は、大規模な問 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.PR | The Uniformly Rotated Mondrian Kernel はコメントを受け付けていません

Value-Based Deep RL Scales Predictably

要約 データと計算のスケーリングは、機械学習の成功にとって重要です。 ただし、ス … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Value-Based Deep RL Scales Predictably はコメントを受け付けていません