「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Normalizing Flows are Capable Generative Models

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 正規化フロー（NFS）は、連続入力の尤度ベースのモデルです。 彼らは、密度 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Normalizing Flows are Capable Generative Models はコメントを受け付けていません

Sketched Equivariant Imaging Regularization and Deep Internal Learning for Inverse Problems

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 Equivariant Imaging（EI）の正則化は、地上の真実データ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, math.OC | Sketched Equivariant Imaging Regularization and Deep Internal Learning for Inverse Problems はコメントを受け付けていません

Movie Facts and Fibs (MF$^2$): A Benchmark for Long Movie Understanding

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン言語モデル（VLMS）の最近の進歩にもかかわらず、現在のベンチマー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG | Movie Facts and Fibs (MF$^2$): A Benchmark for Long Movie Understanding はコメントを受け付けていません

Exploring Diffusion Transformer Designs via Grafting

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 モデルアーキテクチャの設計には、オペレーター（注意、畳み込みなど）や構成（ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Exploring Diffusion Transformer Designs via Grafting はコメントを受け付けていません

Kinetics: Rethinking Test-Time Scaling Laws

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 実用的な効率の観点からテスト時間のスケーリング法則を再考し、小さなモデルの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Kinetics: Rethinking Test-Time Scaling Laws はコメントを受け付けていません

Just Enough Thinking: Efficient Reasoning with Adaptive Length Penalties Reinforcement Learning

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 大きな推論モデル（LRMS）は、推論時により多くのトークンを生成することに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Just Enough Thinking: Efficient Reasoning with Adaptive Length Penalties Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

High-Dimensional Independence Testing via Maximum and Average Distance Correlations

投稿日: 2025年6月8日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、多変量独立性テストの最大距離相関と平均距離相関の利用を調 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | High-Dimensional Independence Testing via Maximum and Average Distance Correlations はコメントを受け付けていません

SGN-CIRL: Scene Graph-based Navigation with Curriculum, Imitation, and Reinforcement Learning

投稿日: 2025年6月6日 作成者: jarxiv

要約 3Dシーングラフは、オブジェクト間の空間的関係をモデル化し、エージェントが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | SGN-CIRL: Scene Graph-based Navigation with Curriculum, Imitation, and Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Olfactory Inertial Odometry: Sensor Calibration and Drift Compensation

投稿日: 2025年6月6日 作成者: jarxiv

要約 視覚慣性臭気（VIO）は、視覚データと運動学的データを融合して、ナビゲーシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Olfactory Inertial Odometry: Sensor Calibration and Drift Compensation はコメントを受け付けていません

Chronoamperometry with Room-Temperature Ionic Liquids: Sub-Second Inference Techniques

投稿日: 2025年6月6日 作成者: jarxiv

要約 クロノンペロメトリー（CA）は、酸化還元種の定量化に使用される基本的な電気 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, physics.chem-ph, physics.ins-det | Chronoamperometry with Room-Temperature Ionic Liquids: Sub-Second Inference Techniques はコメントを受け付けていません