「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Novelty Detection in Reinforcement Learning with World Models

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 世界モデルを使用した補強学習（RL）は、最近の大幅な成功を発見しています。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Novelty Detection in Reinforcement Learning with World Models はコメントを受け付けていません

TopoTune : A Framework for Generalized Combinatorial Complex Neural Networks

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワーク（GNNS）は、グラフドメインの対称性を保持す … 続きを読む →

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What makes math problems hard for reinforcement learning: a case study

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 組み合わせグループ理論からの長年の推測を使用して、複数の観点から、不釣り合 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.CO, math.GR, math.GT | What makes math problems hard for reinforcement learning: a case study はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning from Human Feedback with Active Queries

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）を人間の好みに合わせることは、最新の生成モデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, math.OC, stat.ML | Reinforcement Learning from Human Feedback with Active Queries はコメントを受け付けていません

PFedDST: Personalized Federated Learning with Decentralized Selection Training

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 分散学習（DL）により、複数のデバイスにわたる機械学習モデルのトレーニング … 続きを読む →

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Towards Efficient Optimizer Design for LLM via Structured Fisher Approximation with a Low-Rank Extension

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 低メモリの要件と速い収束を備えた大規模な言語モデル（LLMS）の効率的なオ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Towards Efficient Optimizer Design for LLM via Structured Fisher Approximation with a Low-Rank Extension はコメントを受け付けていません

Polynomial-Time Approximability of Constrained Reinforcement Learning

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 一般的な制約されたマルコフ決定プロセスを近似する計算の複雑さを研究します。 … 続きを読む →

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Breaking Down Bias: On The Limits of Generalizable Pruning Strategies

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 モデル剪定を採用して、LLMSが人種バイアスをどのように概念化するか、およ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | Breaking Down Bias: On The Limits of Generalizable Pruning Strategies はコメントを受け付けていません

Generalized Least Squares Kernelized Tensor Factorization

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 不足しているエントリを備えた多次元テンソル構造データを完成させることは、不 … 続きを読む →

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Causal-Informed Contrastive Learning: Towards Bias-Resilient Pre-training under Concept Drift

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 最上層データセットによって推進される大規模な対照的なトレーニングの進化は、 … 続きを読む →

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