「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Gradient Similarity Surgery in Multi-Task Deep Learning

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 マルチタスク学習（$ MTL $）パラダイムは、タスクで共有される高レベル … 続きを読む →

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VisionTS: Visual Masked Autoencoders Are Free-Lunch Zero-Shot Time Series Forecasters

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 基礎モデルは、時系列予測（TSF）で有望なアプローチとして浮上しています。 … 続きを読む →

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A Novel Large-scale Crop Dataset and Dual-stream Transformer Method for Fine-grained Hierarchical Crop Classification from Integrated Hyperspectral EnMAP Data and Multispectral Sentinel-2 Time Series

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 精密な農業と食料安全保障の監視には、細粒の作物分類が重要です。 フェノロジ … 続きを読む →

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SemiOccam: A Robust Semi-Supervised Image Recognition Network Using Sparse Labels

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 Semioccamは、非常に効率的な方法で半学習学習を活用する画像認識ネッ … 続きを読む →

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Pseudo-labelling meets Label Smoothing for Noisy Partial Label Learning

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 完全に注釈されたデータセットをキュレートすることが高価であり、きめの分類な … 続きを読む →

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Fréchet Radiomic Distance (FRD): A Versatile Metric for Comparing Medical Imaging Datasets

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 2つの画像セットが同じまたは異なる分布またはドメインに属するかどうかを判断 … 続きを読む →

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Towards an Explainable Comparison and Alignment of Feature Embeddings

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 文献ではいくつかの特徴埋め込みモデルが開発されていますが、これらの埋め込み … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, math.SP | Towards an Explainable Comparison and Alignment of Feature Embeddings はコメントを受け付けていません

LlavaGuard: An Open VLM-based Framework for Safeguarding Vision Datasets and Models

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、大規模なデータとモデルの時代における信頼できるガードレー … 続きを読む →

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Sparse Autoencoders Learn Monosemantic Features in Vision-Language Models

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 AIの安全性にとって解釈可能性と操縦性が重要であることを考えると、スパース … 続きを読む →

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DPCore: Dynamic Prompt Coreset for Continual Test-Time Adaptation

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 継続的なテスト時間適応（CTTA）は、事前に訓練されたモデルを継続的に変化 … 続きを読む →

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