cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Mapping the Landscape of Generative AI in Network Monitoring and Management

要約 LLMS、GPTS、拡散モデルなどの生成人工知能(GENAI)モデルは、最 … 続きを読む

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FBFL: A Field-Based Coordination Approach for Data Heterogeneity in Federated Learning

要約 過去数年間、Federated Learning(FL)は、プライバシーの … 続きを読む

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Commercial LLM Agents Are Already Vulnerable to Simple Yet Dangerous Attacks

要約 最近の大量のMLセキュリティ文献は、整合した大手言語モデル(LLMS)に対 … 続きを読む

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CurvGAD: Leveraging Curvature for Enhanced Graph Anomaly Detection

要約 複雑なネットワークの固有の曲率は、従来のアプローチが見落としているグラフの … 続きを読む

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Distillation Scaling Laws

要約 計算予算と学生と教師間の割り当てに基づいて蒸留モデルのパフォーマンスを推定 … 続きを読む

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Interactive incremental learning of generalizable skills with local trajectory modulation

要約 デモンストレーション(LFD)からの学習における一般化の問題は、特に多くの … 続きを読む

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Evaluating the Performance of ChatGPT for Spam Email Detection

要約 電子メールは引き続き極めて重要であり、専門的および商業的なドメイン内でコミ … 続きを読む

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ARR: Question Answering with Large Language Models via Analyzing, Retrieving, and Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、多肢選択の質問(QA)タスクとしてしばし … 続きを読む

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Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks

要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む

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DGQ: Distribution-Aware Group Quantization for Text-to-Image Diffusion Models

要約 さまざまなタスクでテキスト間拡散モデルを広く使用しているにもかかわらず、計 … 続きを読む

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