cs.LG」カテゴリーアーカイブ

DriveGPT: Scaling Autoregressive Behavior Models for Driving

要約 自律運転のスケーラブルな動作モデルであるDriveGPTを提示します。 運 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | DriveGPT: Scaling Autoregressive Behavior Models for Driving はコメントを受け付けていません

Machine Learning-Based Estimation Of Wave Direction For Unmanned Surface Vehicles

要約 無人の表面車両(USV)は、海洋探査、環境監視、および自律的なナビゲーショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, eess.SP | Machine Learning-Based Estimation Of Wave Direction For Unmanned Surface Vehicles はコメントを受け付けていません

Continual Learning through Human-Robot Interaction: Human Perceptions of a Continual Learning Robot in Repeated Interactions

要約 動的な現実世界環境での長期展開のために、支援ロボットは環境を学び、適応させ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Continual Learning through Human-Robot Interaction: Human Perceptions of a Continual Learning Robot in Repeated Interactions はコメントを受け付けていません

Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures

要約 スタンディングアップコントロールは、ヒューマノイドロボットにとって非常に重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures はコメントを受け付けていません

On the convergence rate of noisy Bayesian Optimization with Expected Improvement

要約 予想改善(EI)は、ベイジアン最適化(BO)で最も広く使用されている獲得機 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | On the convergence rate of noisy Bayesian Optimization with Expected Improvement はコメントを受け付けていません

On Different Notions of Redundancy in Conditional-Independence-Based Discovery of Graphical Models

要約 グラフィカルモデルの条件付き独立ベースの発見の目標は、特定のデータセット内 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | On Different Notions of Redundancy in Conditional-Independence-Based Discovery of Graphical Models はコメントを受け付けていません

Matrix Completion with Graph Information: A Provable Nonconvex Optimization Approach

要約 変数間の相互関係を示すサイド情報としてグラフを使用したマトリックスの完了の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Matrix Completion with Graph Information: A Provable Nonconvex Optimization Approach はコメントを受け付けていません

Beyond Predictions: A Participatory Framework for Multi-Stakeholder Decision-Making

要約 主に監視された学習に基づいて、従来の意思決定サポートシステムは、アクション … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MA | Beyond Predictions: A Participatory Framework for Multi-Stakeholder Decision-Making はコメントを受け付けていません

A Machine Learning-Ready Data Processing Tool for Near Real-Time Forecasting

要約 宇宙の気象予測は、宇宙探査における放射線リスクを軽減し、地磁気障害から地球 … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG | A Machine Learning-Ready Data Processing Tool for Near Real-Time Forecasting はコメントを受け付けていません

Causal Discovery from Conditionally Stationary Time Series

要約 因果発見、すなわち、観察データから根本的な因果関係を推測することは、AIシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Causal Discovery from Conditionally Stationary Time Series はコメントを受け付けていません