cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Learning to Predict Global Atrial Fibrillation Dynamics from Sparse Measurements

要約 心房細動のカテーテルアブレーション(AF)は、持続性AFでの成功が限られて … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Learning to Predict Global Atrial Fibrillation Dynamics from Sparse Measurements はコメントを受け付けていません

GEVRM: Goal-Expressive Video Generation Model For Robust Visual Manipulation

要約 具体化された人工知能の急速な発展に伴い、一般的なロボットの意思決定のための … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | GEVRM: Goal-Expressive Video Generation Model For Robust Visual Manipulation はコメントを受け付けていません

Score-of-Mixture Training: Training One-Step Generative Models Made Simple via Score Estimation of Mixture Distributions

要約 スコアオブミックストレーニング(SMT)を提案します。これは、$ \ al … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Score-of-Mixture Training: Training One-Step Generative Models Made Simple via Score Estimation of Mixture Distributions はコメントを受け付けていません

Optimizing GPT for Video Understanding: Zero-Shot Performance and Prompt Engineering

要約 この調査では、ビデオ品質の7つの重要なカテゴリにわたってゼロショット分類の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG | Optimizing GPT for Video Understanding: Zero-Shot Performance and Prompt Engineering はコメントを受け付けていません

SkyRover: A Modular Simulator for Cross-Domain Pathfinding

要約 無人航空機(UAV)と自動誘導車両(AGV)は、物流、監視、検査タスクなど … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO | SkyRover: A Modular Simulator for Cross-Domain Pathfinding はコメントを受け付けていません

Beyond Confidence: Adaptive Abstention in Dual-Threshold Conformal Prediction for Autonomous System Perception

要約 安全性の高い認識システムには、信頼できる不確実性の定量化と、さまざまな運用 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Beyond Confidence: Adaptive Abstention in Dual-Threshold Conformal Prediction for Autonomous System Perception はコメントを受け付けていません

Temporal Representation Alignment: Successor Features Enable Emergent Compositionality in Robot Instruction Following

要約 効果的なタスク表現は、さまざまな基本タスクを学習した後、エージェントが構成 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Temporal Representation Alignment: Successor Features Enable Emergent Compositionality in Robot Instruction Following はコメントを受け付けていません

Real-Time Operator Takeover for Visuomotor Diffusion Policy Training

要約 リアルタイムオペレーターテイクオーバー(RTOT)パラダイムを紹介し、オペ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Real-Time Operator Takeover for Visuomotor Diffusion Policy Training はコメントを受け付けていません

Predicting Safety Misbehaviours in Autonomous Driving Systems using Uncertainty Quantification

要約 予期しない状況の自動リアルタイム認識は、特にサポートされていない予測不可能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SE | Predicting Safety Misbehaviours in Autonomous Driving Systems using Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません

Progressive-Resolution Policy Distillation: Leveraging Coarse-Resolution Simulations for Time-Efficient Fine-Resolution Policy Learning

要約 土工と建設では、掘削機はしばしばさまざまな土壌条件と混合した大きな岩に遭遇 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Progressive-Resolution Policy Distillation: Leveraging Coarse-Resolution Simulations for Time-Efficient Fine-Resolution Policy Learning はコメントを受け付けていません