「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Process Reward Models for LLM Agents: Practical Framework and Directions

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 LLMエージェントをトレーニングするためのシンプルでスケーラブルなフレーム … 続きを読む →

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STAR: Spectral Truncation and Rescale for Model Merging

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 モデルのマージは、さらに微調整することなく、いくつかの前提条件モデルからマ … 続きを読む →

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MathGAP: Out-of-Distribution Evaluation on Problems with Arbitrarily Complex Proofs

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、高精度で算術的な単語の問題を解決できます … 続きを読む →

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The Graph’s Apprentice: Teaching an LLM Low Level Knowledge for Circuit Quality Estimation

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 ロジック合成は、ハードウェア説明言語（HDL）設計を最適化されたネットリス … 続きを読む →

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BeamDojo: Learning Agile Humanoid Locomotion on Sparse Footholds

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 まばらな足場で危険な地形を横断することは、ヒューマノイドロボットに大きな課 … 続きを読む →

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OWLS: Scaling Laws for Multilingual Speech Recognition and Translation Models

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルスケーリング法則は、堅牢なシーケンス処理アーキテクチャを設計する … 続きを読む →

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Benchmarking Predictive Coding Networks — Made Simple

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、機械学習における予測コーディングネットワーク（PCN）の効率 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Benchmarking Predictive Coding Networks — Made Simple はコメントを受け付けていません

Verbalized Machine Learning: Revisiting Machine Learning with Language Models

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）によって行われた進捗状況に動機付けられ、言葉 … 続きを読む →

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DiSciPLE: Learning Interpretable Programs for Scientific Visual Discovery

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 視覚データは、リモートセンシングから生態学まで、さまざまな科学的ワークフロ … 続きを読む →

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CrossFi: A Cross Domain Wi-Fi Sensing Framework Based on Siamese Network

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 近年、Wi-Fi Sensingは、プライバシー保護、低コスト、浸透能力な … 続きを読む →

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