cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Splitting criteria for ordinal decision trees: an experimental study

要約 順序分類(OC)は、ラベルが自然な順序を示す分類タスクに対処する機械学習フ … 続きを読む

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Learning Smooth and Expressive Interatomic Potentials for Physical Property Prediction

要約 機械学習間原子間ポテンシャル(MLIP)は、計算コストの一部で量子機械的計 … 続きを読む

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Learning Getting-Up Policies for Real-World Humanoid Robots

要約 自動落下回復は、ヒューマノイドロボットを確実に展開する前に、重要な前提条件 … 続きを読む

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Merging Language and Domain Specific Models: The Impact on Technical Vocabulary Acquisition

要約 このペーパーでは、マージされた言語モデルにおける技術的な語彙の統合を調査し … 続きを読む

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Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning: A Recurrent Depth Approach

要約 潜在空間で暗黙的に推論することにより、テスト時間計算をスケーリングできる新 … 続きを読む

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How to Upscale Neural Networks with Scaling Law? A Survey and Practical Guidelines

要約 ニューラルスケーリング法則は、モデルサイズ、データセットボリューム、および … 続きを読む

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AdaSplash: Adaptive Sparse Flash Attention

要約 トランスのソフトマックスベースの注意の計算コストは​​、長期コンテストタス … 続きを読む

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APB: Accelerating Distributed Long-Context Inference by Passing Compressed Context Blocks across GPUs

要約 大規模な言語モデル(LLM)アプリケーションを進めるためには、長いコンテキ … 続きを読む

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Scaling Test-Time Compute Without Verification or RL is Suboptimal

要約 テスト時間計算のスケーリングに大きな進歩にもかかわらず、コミュニティで継続 … 続きを読む

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On the Query Complexity of Verifier-Assisted Language Generation

要約 最近、多数の作品が推論時間アルゴリズム(例:Best-of-N)を提案して … 続きを読む

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