cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Roll the dice & look before you leap: Going beyond the creative limits of next-token prediction

要約 オープンエンドの実世界のタスクのゆるい抽象化である一連の最小アルゴリズムタ … 続きを読む

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Stop Summation: Min-Form Credit Assignment Is All Process Reward Model Needs for Reasoning

要約 プロセス報酬モデル(PRMS)は、挑戦的な推論タスクに関する大規模な言語モ … 続きを読む

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RILe: Reinforced Imitation Learning

要約 複雑な行動を取得することは、人為的にインテリジェントなエージェントに不可欠 … 続きを読む

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Continuous Locomotive Crowd Behavior Generation

要約 群衆の行動のモデリングと再現は、心理学、ロボット工学、輸送工学、仮想環境な … 続きを読む

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Depth Pro: Sharp Monocular Metric Depth in Less Than a Second

要約 ゼロショットメトリック単眼深度推定の基礎モデルを提示します。 私たちのモデ … 続きを読む

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VeLU: Variance-enhanced Learning Unit for Deep Neural Networks

要約 活性化機能は、深いニューラルネットワークの基本であり、勾配の流れ、最適化の … 続きを読む

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A General Infrastructure and Workflow for Quadrotor Deep Reinforcement Learning and Reality Deployment

要約 構造化されていない屋外環境でロボット学習方法を四輪に展開することはエキサイ … 続きを読む

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EasyEdit2: An Easy-to-use Steering Framework for Editing Large Language Models

要約 このペーパーでは、EasyEdit2を紹介します。これは、大規模な言語モデ … 続きを読む

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Tree of Attributes Prompt Learning for Vision-Language Models

要約 迅速な学習は、ダウンストリームタスクにビジョン言語モデルを適応させるのに効 … 続きを読む

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Automated Measurement of Eczema Severity with Self-Supervised Learning

要約 デジタルカメラから取得した画像を使用した湿疹の自動診断により、個人は回復を … 続きを読む

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