cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Superposition Yields Robust Neural Scaling

要約 今日の大規模な言語モデル(LLMS)の成功は、より大きなモデルのパフォーマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | コメントする

Data-Driven Calibration of Prediction Sets in Large Vision-Language Models Based on Inductive Conformal Prediction

要約 この研究では、スプリットコンフォーマル予測(SCP)フレームワークを介した … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | コメントする

Fine-tuning Diffusion Policies with Backpropagation Through Diffusion Timesteps

要約 ロボット工学、ゲーム、自律運転などの意思決定シナリオで広く採用されている拡 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする

PnPXAI: A Universal XAI Framework Providing Automatic Explanations Across Diverse Modalities and Models

要約 最近、モデルの出力を入力機能に帰属させることにより、モデルの透明度を高める … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする

Knowledge capture, adaptation and composition (KCAC): A framework for cross-task curriculum learning in robotic manipulation

要約 強化学習(RL)は、ロボット操作において顕著な可能性を示していますが、サン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | コメントする

Lightspeed Geometric Dataset Distance via Sliced Optimal Transport

要約 スライスした最適な輸送データセット距離(S-OTDD)を導入します。これは … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | コメントする

ARR: Question Answering with Large Language Models via Analyzing, Retrieving, and Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、複雑な評価ベンチマークで印象的な機能を実 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | コメントする

Neural Thermodynamic Laws for Large Language Model Training

要約 神経尺度の法則を超えて、大規模な言語モデル(LLM)の根底にある法律につい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, stat.ML | コメントする

HandReader: Advanced Techniques for Efficient Fingerspelling Recognition

要約 指の貫通は、手話(SL)の重要な要素であり、署名中の高速手の動きを特徴とす … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | コメントする

RainPro-8: An Efficient Deep Learning Model to Estimate Rainfall Probabilities Over 8 Hours

要約 ヨーロッパの8時間の地平線にわたる高解像度の確率的降水量予測の深い学習モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | コメントする