cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Agentic Deep Graph Reasoning Yields Self-Organizing Knowledge Networks

要約 その場で知識を繰り返し構造化および洗練するエージェントで自律的なグラフ拡張 … 続きを読む

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Likelihood-Ratio Regularized Quantile Regression: Adapting Conformal Prediction to High-Dimensional Covariate Shifts

要約 共変量シフトの下でのコンフォーマル予測の問題を考慮します。 ソースドメイン … 続きを読む

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LAMD: Context-driven Android Malware Detection and Classification with LLMs

要約 モバイルアプリケーションの急速な成長により、Androidマルウェアの脅威 … 続きを読む

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Rethinking Evaluation of Sparse Autoencoders through the Representation of Polysemous Words

要約 スパース自動エンコーダー(SAE)は、多言語ニューロンの複雑な重ね合わせを … 続きを読む

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Correcting the Mythos of KL-Regularization: Direct Alignment without Overoptimization via Chi-Squared Preference Optimization

要約 人間のフィードバック(RLHF)からの強化学習などの言語モデルの調整方法は … 続きを読む

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BOLIMES: Boruta and LIME optiMized fEature Selection for Gene Expression Classification

要約 遺伝子発現の分類は、主にゲノムデータの高次元と過剰適合のリスクのために、バ … 続きを読む

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Selective Reviews of Bandit Problems in AI via a Statistical View

要約 Rehnection Learning(RL)は、環境との相互作用を通じて … 続きを読む

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An Attentive Graph Agent for Topology-Adaptive Cyber Defence

要約 サイバーの脅威がますます洗練されるにつれて、強化学習(RL)は、インテリジ … 続きを読む

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MatterChat: A Multi-Modal LLM for Material Science

要約 無機材料の特性を理解し、予測することは、材料科学の進歩を加速し、エネルギー … 続きを読む

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Generalizable Graph Neural Networks for Robust Power Grid Topology Control

要約 エネルギー遷移には、新しい混雑管理方法が必要です。 そのような方法の1つは … 続きを読む

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