「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Quantifying Memorization and Retriever Performance in Retrieval-Augmented Vision-Language Models

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、質問応答（QA）で顕著な能力を示していま … 続きを読む →

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DH-RAG: A Dynamic Historical Context-Powered Retrieval-Augmented Generation Method for Multi-Turn Dialogue

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 検索された生成（RAG）システムは、質問応答やマルチターンダイアログ\ c … 続きを読む →

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SPEX: Scaling Feature Interaction Explanations for LLMs

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、入力機能間の複雑な相互作用をキャプチャする … 続きを読む →

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Causal Temporal Regime Structure Learning

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 経済学、神経科学、気候科学などの分野の動的システムを予測および制御するため … 続きを読む →

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Multilingual Non-Factoid Question Answering with Answer Paragraph Selection

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどの既存の質問回答データセット（QUAD）は、主に高リソース言語のフ … 続きを読む →

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DataSciBench: An LLM Agent Benchmark for Data Science

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、データサイエンスの大規模な言語モデル（LLM）機 … 続きを読む →

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Partially Observable Gaussian Process Network and Doubly Stochastic Variational Inference

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 ガウスプロセス（GP）の次元の呪いを減らすために、それらは、低次元の結合さ … 続きを読む →

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AdaptiveStep: Automatically Dividing Reasoning Step through Model Confidence

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 トレーニングプロセス報酬モデル（PRMS）の現在のアプローチでは、事前定義 … 続きを読む →

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Autellix: An Efficient Serving Engine for LLM Agents as General Programs

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）アプリケーションは、単純なチャットボットを超え … 続きを読む →

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CARE: Confidence-Aware Regression Estimation of building density fine-tuning EO Foundation Models

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 正確な信頼性の定量化と評価を実行することは、深いニューラルネットワークが障 … 続きを読む →

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