「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

BiAssemble: Learning Collaborative Affordance for Bimanual Geometric Assembly

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 部品を完全な全体に組み合わせるプロセスであるシェイプアセンブリは、幅広い現 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | BiAssemble: Learning Collaborative Affordance for Bimanual Geometric Assembly はコメントを受け付けていません

TQml Simulator: Optimized Simulation of Quantum Machine Learning

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習で使用されるハードウェア効率の高い回路は、通常、均一に適用され … 続きを読む →

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.PF, quant-ph | TQml Simulator: Optimized Simulation of Quantum Machine Learning はコメントを受け付けていません

fairmetrics: An R package for group fairness evaluation

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 公平性は、モデルが特定のグループ、特に人種、性別、年齢などの保護された属性 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, G.3, stat.CO, stat.ML | fairmetrics: An R package for group fairness evaluation はコメントを受け付けていません

Neural Responses to Affective Sentences Reveal Signatures of Depression

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 大うつ病性障害（MDD）は非常に一般的な精神的健康状態であり、感情的および … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Neural Responses to Affective Sentences Reveal Signatures of Depression はコメントを受け付けていません

Lagrangian-based Equilibrium Propagation: generalisation to arbitrary boundary conditions & equivalence with Hamiltonian Echo Learning

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 平衡伝播（EP）は、固定点の変動記述を活用する静的入力のエネルギーベースモ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Lagrangian-based Equilibrium Propagation: generalisation to arbitrary boundary conditions & equivalence with Hamiltonian Echo Learning はコメントを受け付けていません

Covering Number of Real Algebraic Varieties and Beyond: Improved Bounds and Applications

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 数字をカバーすることは、近似アルゴリズム、ランダム化された寸法削減方法、平 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.AG, math.NA | Covering Number of Real Algebraic Varieties and Beyond: Improved Bounds and Applications はコメントを受け付けていません

Reasoning Through Execution: Unifying Process and Outcome Rewards for Code Generation

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、コード生成に優れていますが、洗練された推論を必要とす … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE | Reasoning Through Execution: Unifying Process and Outcome Rewards for Code Generation はコメントを受け付けていません

MedXpertQA: Benchmarking Expert-Level Medical Reasoning and Understanding

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 専門家レベルの医療知識と高度な推論を評価するために、非常に挑戦的で包括的な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | MedXpertQA: Benchmarking Expert-Level Medical Reasoning and Understanding はコメントを受け付けていません

HIGHT: Hierarchical Graph Tokenization for Molecule-Language Alignment

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 最近、テキストから分子に大規模な言語モデル（LLM）の成功を拡大することに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, q-bio.QM | HIGHT: Hierarchical Graph Tokenization for Molecule-Language Alignment はコメントを受け付けていません

Zero-Shot Detection of LLM-Generated Code via Approximated Task Conditioning

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）を検出することは、セキュリティ、知的財産、およ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Zero-Shot Detection of LLM-Generated Code via Approximated Task Conditioning はコメントを受け付けていません