cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Latent Distribution Decoupling: A Probabilistic Framework for Uncertainty-Aware Multimodal Emotion Recognition

要約 マルチモーダルマルチラベル感情認識(MMER)は、マルチモーダルデータにお … 続きを読む

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Theory on Mixture-of-Experts in Continual Learning

要約 継続的な学習(CL)は、時間の経過とともに到着する新しいタスクに適応する能 … 続きを読む

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Joint MoE Scaling Laws: Mixture of Experts Can Be Memory Efficient

要約 専門家(MOE)のアーキテクチャの混合は、大規模な機械学習モデルの研究と現 … 続きを読む

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VITAL: A New Dataset for Benchmarking Pluralistic Alignment in Healthcare

要約 アライメント技術は、大規模な言語モデル(LLM)が人間の価値と一致する出力 … 続きを読む

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LESA: Learnable LLM Layer Scaling-Up

要約 大規模な言語モデル(LLMS)をゼロからトレーニングするには、膨大な計算リ … 続きを読む

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Addressing the regulatory gap: moving towards an EU AI audit ecosystem beyond the AI Act by including civil society

要約 欧州議会は、プラットフォームと人工知能(AI)製品を規制するために、デジタ … 続きを読む

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AnDB: Breaking Boundaries with an AI-Native Database for Universal Semantic Analysis

要約 このデモンストレーションでは、従来のOLTPワークロードと革新的なAI駆動 … 続きを読む

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BNEM: A Boltzmann Sampler Based on Bootstrapped Noised Energy Matching

要約 ボルツマン分布から独立した同一分布(IID)サンプルを生成できる効率的なサ … 続きを読む

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Scoring Verifiers: Evaluating Synthetic Verification in Code and Reasoning

要約 コード検証は最近、コーディングのための大規模な推論モデルをトレーニングする … 続きを読む

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Bias Similarity Across Large Language Models

要約 機械学習モデル、特に大規模な言語モデルのバイアスは、これらのシステムが重要 … 続きを読む

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