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Improving Probabilistic Diffusion Models With Optimal Diagonal Covariance Matching
要約 確率的拡散モデルは、さまざまなドメインで非常に効果的になりました。 通常、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Theoretically Grounded Framework for LLM Watermarking: A Distribution-Adaptive Approach
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Dataset Distillation via Knowledge Distillation: Towards Efficient Self-Supervised Pre-Training of Deep Networks
要約 データセット蒸留(DD)は、限られた量のメモリと計算で深いネットワークを効 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Robotic Table Tennis: A Case Study into a High Speed Learning System
要約 私たちは、以前の研究では、人間と何百もの卓球集会が可能であり、ボールを望ま … 続きを読む
The Computational Advantage of Depth: Learning High-Dimensional Hierarchical Functions with Gradient Descent
要約 浅いモデルと比較して勾配降下(GD)によって訓練された深いニューラルネット … 続きを読む
Where’s the Bug? Attention Probing for Scalable Fault Localization
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Learning Novel Transformer Architecture for Time-series Forecasting
要約 タイムシリーズ予測(TSP)タスクにおけるトランスベースのモデルの成功にも … 続きを読む
Evaluating Large Language Models for Public Health Classification and Extraction Tasks
要約 大規模な言語モデル(LLM)の進歩は、公衆衛生を含むさまざまなドメインにわ … 続きを読む
On the Duality between Gradient Transformations and Adapters
要約 線形勾配変換を伴うニューラルネットワークのメモリ効率の最適化を研究します。 … 続きを読む
LongPO: Long Context Self-Evolution of Large Language Models through Short-to-Long Preference Optimization
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、前oraingと整列により顕著な能力を実 … 続きを読む