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Neural Green’s Operators for Parametric Partial Differential Equations
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Highly Dynamic and Flexible Spatio-Temporal Spectrum Management with AI-Driven O-RAN: A Multi-Granularity Marketplace Framework
要約 現在のスペクトル共有フレームワークは、適応性と格闘しており、多くの場合、静 … 続きを読む
Mesh-based Super-Resolution of Fluid Flows with Multiscale Graph Neural Networks
要約 この作業では、グラフニューラルネットワーク(GNN)アプローチが導入されて … 続きを読む
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Geometric Principles for Machine Learning of Dynamical Systems
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AI-Driven Discovery of High Performance Polymer Electrodes for Next-Generation Batteries
要約 電池での遷移グループ金属の使用には、リチウム、コバルト、ニッケルなどの重要 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.app-ph
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Optimistically Optimistic Exploration for Provably Efficient Infinite-Horizon Reinforcement and Imitation Learning
要約 Infinite-Horizonの割引線形マルコフ決定プロセス(MDP … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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MotifBench: A standardized protein design benchmark for motif-scaffolding problems
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Playing Hex and Counter Wargames using Reinforcement Learning and Recurrent Neural Networks
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Exploring Code Language Models for Automated HLS-based Hardware Generation: Benchmark, Infrastructure and Analysis
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Bayesian Comparisons Between Representations
要約 どのニューラルネットワークが類似しているかは、機械学習と神経科学の両方にと … 続きを読む