「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Single-image Reflectance and Transmittance Estimation from Any Flatbed Scanner

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 フラットベッドスキャナーは、高解像度の単像材料キャプチャのための有望なデバ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68U05, 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.6 | Single-image Reflectance and Transmittance Estimation from Any Flatbed Scanner はコメントを受け付けていません

Temporal Misalignment and Probabilistic Neurons

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 スパイクニューラルネットワーク（SNNS）は、生物学的神経原理を模倣するこ … 続きを読む →

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CrossFuse: Learning Infrared and Visible Image Fusion by Cross-Sensor Top-K Vision Alignment and Beyond

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 赤外線および可視画像融合（IVIF）は、ビデオ監視や自律運転システムなどの … 続きを読む →

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Robust Tumor Segmentation with Hyperspectral Imaging and Graph Neural Networks

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 外科的癌切除中に腫瘍と健康な組織の境界を区別することは、大きな課題をもたら … 続きを読む →

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Self-supervised Monocular Depth Estimation Robust to Reflective Surface Leveraged by Triplet Mining

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 自己監視された単眼深度推定（SSMDE）は、RGB画像シーケンスから深さを … 続きを読む →

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Towards Understanding Why Label Smoothing Degrades Selective Classification and How to Fix It

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 ラベルスムージング（LS）は、テストの精度を改善するのに効果的で実装が簡単 … 続きを読む →

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Data Attribution for Text-to-Image Models by Unlearning Synthesized Images

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 テキストから画像へのモデルのデータ属性の目標は、新しい画像の生成に最も影響 … 続きを読む →

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Sculpting [CLS] Features for Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 クラスインクリメンタル学習では、モデルが古いクラスを忘れずに新しいクラスの … 続きを読む →

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Exploring Advanced Techniques for Visual Question Answering: A Comprehensive Comparison

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 視覚的な質問応答（VQA）は、コンピュータービジョンと自然言語処理の交差点 … 続きを読む →

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Improving the Diffusability of Autoencoders

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 潜在的な拡散モデルは、高品質の画像とビデオを生成するための主要なアプローチ … 続きを読む →

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