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PREM: Privately Answering Statistical Queries with Relative Error
要約 $ \ mathsf {prem} $(プライベート相対エラーの乗算重みの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Dynamic Low-Rank Sparse Adaptation for Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLM)の展開株を緩和する上でのネットワークスパースの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Learning from Reward-Free Offline Data: A Case for Planning with Latent Dynamics Models
要約 AIの長年の目標は、以前に見えなかった環境を含むさまざまな環境でさまざまな … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Meshless Shape Optimization using Neural Networks and Partial Differential Equations on Graphs
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Fundamental Limitations in Defending LLM Finetuning APIs
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Probabilistic Robustness in Deep Learning: A Concise yet Comprehensive Guide
要約 Deep Learning(DL)は、さまざまな安全性が批判的なアプリケー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Spatial Distribution-Shift Aware Knowledge-Guided Machine Learning
要約 さまざまな地域から収集された多様な土壌特性と気候データの入力が与えられた場 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Generating $π$-Functional Molecules Using STGG+ with Active Learning
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カテゴリー: cs.LG
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Certified Robustness Under Bounded Levenshtein Distance
要約 テキスト分類器は、敵対的に選択された場合、モデルの出力を劇的に変化させる可 … 続きを読む
metabench — A Sparse Benchmark of Reasoning and Knowledge in Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、さまざまなタスクの能力が異なります。 O … 続きを読む