cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Reusing Trajectories in Policy Gradients Enables Fast Convergence

要約 ポリシーグラジエント(PG)メソッドは、特に継続的な制御問題を扱う場合、効 … 続きを読む

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A Theoretical Study of (Hyper) Self-Attention through the Lens of Interactions: Representation, Training, Generalization

要約 自己関節は現代の神経アーキテクチャの中核要素として浮上していますが、その理 … 続きを読む

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Antithetic Noise in Diffusion Models

要約 拡散モデルにおけるアンチテーテス初期ノイズの体系的な研究を開始します。 多 … 続きを読む

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Physics-Informed Neural Networks for Control of Single-Phase Flow Systems Governed by Partial Differential Equations

要約 部分微分方程式(PDE)によって支配された単相流システムのモデリングと制御 … 続きを読む

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ICU-TSB: A Benchmark for Temporal Patient Representation Learning for Unsupervised Stratification into Patient Cohorts

要約 臨床的に意味のあるサブグループを特定する患者の層別化は、診断と治療戦略の改 … 続きを読む

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Transformative or Conservative? Conservation laws for ResNets and Transformers

要約 グラジエントフロートレーニングのダイナミクスの保全法は、(ほとんど浅い)r … 続きを読む

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Quantifying the Optimization and Generalization Advantages of Graph Neural Networks Over Multilayer Perceptrons

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、グラフ構造データから学習する際 … 続きを読む

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How to craft a deep reinforcement learning policy for wind farm flow control

要約 風力発電所内では、タービン間のウェイク効果は、全体的なエネルギー生産を大幅 … 続きを読む

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ByzSecAgg: A Byzantine-Resistant Secure Aggregation Scheme for Federated Learning Based on Coded Computing and Vector Commitment

要約 この論文では、ビザンチンの攻撃やプライバシーの漏れに耐性のある連合学習のた … 続きを読む

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Model-Driven Graph Contrastive Learning

要約 データの基礎となる生成プロセスを考慮してコントラスト学習を導くグラフン(グ … 続きを読む

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