cs.LG」カテゴリーアーカイブ

AutoTandemML: Active Learning Enhanced Tandem Neural Networks for Inverse Design Problems

要約 科学と工学の逆設計には、設計スペースの複雑さと高次元によって妨げられるプロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, cs.NE | AutoTandemML: Active Learning Enhanced Tandem Neural Networks for Inverse Design Problems はコメントを受け付けていません

SWEPO: Simultaneous Weighted Preference Optimization for Group Contrastive Alignment

要約 直接選好最適化(DPO)は、大規模な言語モデルを人間の好みの整合に効果的に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | SWEPO: Simultaneous Weighted Preference Optimization for Group Contrastive Alignment はコメントを受け付けていません

Superintelligent Agents Pose Catastrophic Risks: Can Scientist AI Offer a Safer Path?

要約 大手AI企業は、一般主義者AIエージェントの構築にますます注力しています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Superintelligent Agents Pose Catastrophic Risks: Can Scientist AI Offer a Safer Path? はコメントを受け付けていません

Automating Curriculum Learning for Reinforcement Learning using a Skill-Based Bayesian Network

要約 強化学習の主な課題は、カリキュラムを自動的に生成して、トレーニング時間を短 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Automating Curriculum Learning for Reinforcement Learning using a Skill-Based Bayesian Network はコメントを受け付けていません

Almost AI, Almost Human: The Challenge of Detecting AI-Polished Writing

要約 テキスト生成のための大規模な言語モデル(LLMS)の使用の増加により、AI … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG | Almost AI, Almost Human: The Challenge of Detecting AI-Polished Writing はコメントを受け付けていません

FLEKE: Federated Locate-then-Edit Knowledge Editing

要約 Locate-Then-Edit Knowledge Editing(Le … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | FLEKE: Federated Locate-then-Edit Knowledge Editing はコメントを受け付けていません

SWAN: SGD with Normalization and Whitening Enables Stateless LLM Training

要約 Adam(Kingma&BA、2015)などの適応オプティマイザーは、大規 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | SWAN: SGD with Normalization and Whitening Enables Stateless LLM Training はコメントを受け付けていません

Adaptive Prompt: Unlocking the Power of Visual Prompt Tuning

要約 視覚的なプロンプトチューニング(VPT)は最近、事前に訓練されたビジョンモ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Adaptive Prompt: Unlocking the Power of Visual Prompt Tuning はコメントを受け付けていません

Estimating Vehicle Speed on Roadways Using RNNs and Transformers: A Video-based Approach

要約 このプロジェクトでは、高度な機械学習モデル、特に長期メモリ(LSTM)、ゲ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Estimating Vehicle Speed on Roadways Using RNNs and Transformers: A Video-based Approach はコメントを受け付けていません

Bridging vision language model (VLM) evaluation gaps with a framework for scalable and cost-effective benchmark generation

要約 AIモデルの信頼できる評価は、科学的進歩と実用的な応用にとって重要です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Bridging vision language model (VLM) evaluation gaps with a framework for scalable and cost-effective benchmark generation はコメントを受け付けていません