cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Activation Steering in Neural Theorem Provers

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、Leanのようなプルーフアシスタントを使 … 続きを読む

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Fully automatic extraction of morphological traits from the Web: utopia or reality?

要約 観察可能な特性である植物の形態学的特性は、生態系内の各種が果たす役割を理解 … 続きを読む

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NEAT: Nonlinear Parameter-efficient Adaptation of Pre-trained Models

要約 事前に訓練されたモデルを微調整すると、最先端のパフォーマンスが得られますが … 続きを読む

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From Priest to Doctor: Domain Adaptation for Low-Resource Neural Machine Translation

要約 世界の言語の多くは、ドメイン固有のモデルは言うまでもなく、高性能の一般的な … 続きを読む

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Machine-generated text detection prevents language model collapse

要約 大規模な言語モデル(LLM)がますます普及するにつれて、生成された出力がW … 続きを読む

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DistRL: An Asynchronous Distributed Reinforcement Learning Framework for On-Device Control Agents

要約 特にモバイルデバイスでのデバイス制御エージェントは、ユーザーの要求を満たす … 続きを読む

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A Cautionary Tale About ‘Neutrally’ Informative AI Tools Ahead of the 2025 Federal Elections in Germany

要約 この研究では、客観的な政治情報を提供する際に、AIベースの投票アドバイスア … 続きを読む

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Feature maps for the Laplacian kernel and its generalizations

要約 機械学習におけるカーネル法の最近のアプリケーションでは、ガウスカーネルと比 … 続きを読む

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Improving the Scaling Laws of Synthetic Data with Deliberate Practice

要約 人間の学習における意図的な実践の原則に触発されて、私たちは、動的な合成デー … 続きを読む

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LightThinker: Thinking Step-by-Step Compression

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、複雑な推論タスクで顕著なパフォーマンスを示 … 続きを読む

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