「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Emergent Misalignment: Narrow finetuning can produce broadly misaligned LLMs

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 LLMSとアラインメントに関する驚くべき結果を提示します。 私たちの実験で … 続きを読む →

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A Pragmatic Note on Evaluating Generative Models with Fréchet Inception Distance for Retinal Image Synthesis

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 イメージネットの前提条件-V3ネットワークで計算されたfre \ &#82 … 続きを読む →

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Motion-Robust T2* Quantification from Gradient Echo MRI with Physics-Informed Deep Learning

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 目的：勾配エコーからのT2*の定量化磁気共鳴画像法は、運動の影響を受け、信 … 続きを読む →

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Tidiness Score-Guided Monte Carlo Tree Search for Visual Tabletop Rearrangement

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、RGB-Dカメラのみを使用してテーブルトップの片 … 続きを読む →

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UNB StepUP: A footStep database for gait analysis and recognition using Underfoot Pressure

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 歩行とは、歩行中に生成される四肢の動きのパターンを指します。これは、物理的 … 続きを読む →

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DIS-CO: Discovering Copyrighted Content in VLMs Training Data

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 トレーニングデータに直接アクセスすることなく、著作権で保護されたコンテンツ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2 | DIS-CO: Discovering Copyrighted Content in VLMs Training Data はコメントを受け付けていません

MIML: Multiplex Image Machine Learning for High Precision Cell Classification via Mechanical Traits within Microfluidic Systems

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 ラベルフリーの細胞分類は、さらなる使用または検査のために手付かずの細胞を供 … 続きを読む →

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Experimental validation of UAV search and detection system in real wilderness environment

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 Search and Rescue（SAR）ミッションには、特に挑戦的また … 続きを読む →

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Robust Confinement State Classification with Uncertainty Quantification through Ensembled Data-Driven Methods

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 Tokamaksの融合性能を最大化することは、高エネルギー閉じ込めに依存し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.plasm-ph | Robust Confinement State Classification with Uncertainty Quantification through Ensembled Data-Driven Methods はコメントを受け付けていません

Novel computational workflows for natural and biomedical image processing based on hypercomplex algebras

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 HyperComplex画像処理は、代数および幾何学的原理を含む統一された … 続きを読む →

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