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On the Dichotomy Between Privacy and Traceability in $\ell_p$ Stochastic Convex Optimization
要約 この論文では、$ \ ell_p $ geometriesの下で、確率的凸 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Adversaries With Incentives: A Strategic Alternative to Adversarial Robustness
要約 敵対的な訓練は、 *敵対者 *を防御することを目的としています。その唯一の … 続きを読む
Three-in-One: Fast and Accurate Transducer for Hybrid-Autoregressive ASR
要約 トークンアンドデュレーショントランスデューサー（TDT）モデルを拡張する音 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Function-Space Learning Rates
要約 パラメーターテンソルの更新に応じて、ニューラルネットワークの出力関数の変化 … 続きを読む
Random Latent Exploration for Deep Reinforcement Learning
要約 強化学習（RL）におけるシンプルで効果的な探索戦略であるランダム潜在探査（ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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COSMOS: A Hybrid Adaptive Optimizer for Memory-Efficient Training of LLMs
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまなドメインで顕著な成功を示していま … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
COSMOS: A Hybrid Adaptive Optimizer for Memory-Efficient Training of LLMs はコメントを受け付けていません
Compactly-supported nonstationary kernels for computing exact Gaussian processes on big data
要約 ガウスプロセス（GP）は、確率的関数近似、確率モデリング、および非線形プロ … 続きを読む
S4S: Solving for a Diffusion Model Solver
要約 拡散モデル（DMS）は、ランダムノイズから起動し、逆タイムの通常の微分方程 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
S4S: Solving for a Diffusion Model Solver はコメントを受け付けていません
Stronger Neyman Regret Guarantees for Adaptive Experimental Design
要約 設計ベースの潜在的な結果設定における、偏りのない平均治療効果（ATE）推定 … 続きを読む
PairBench: A Systematic Framework for Selecting Reliable Judge VLMs
要約 大規模なビジョン言語モデル（VLM）が自動化された評価者としてますます使用 … 続きを読む