cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Utility-inspired Reward Transformations Improve Reinforcement Learning Training of Language Models

要約 強化学習フィードバックを使用して大規模な言語モデル(LLM)をトレーニング … 続きを読む

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Comparative Analysis of MDL-VAE vs. Standard VAE on 202 Years of Gynecological Data

要約 この研究では、高次元の婦人科データを再構築するための標準自動エンコーダーに … 続きを読む

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QuantMoE-Bench: Examining Post-Training Quantization for Mixture-of-Experts

要約 混合物(MOE)は、大規模な言語モデルの学習能力を拡大する有望な方法です。 … 続きを読む

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ToMCAT: Theory-of-Mind for Cooperative Agents in Teams via Multiagent Diffusion Policies

要約 このペーパーでは、Tomcat(チームの協同エージェントの理論の理論)を紹 … 続きを読む

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Scalable Equilibrium Sampling with Sequential Boltzmann Generators

要約 熱力学的平衡における分子状態のスケーラブルなサンプリングは、統計物理学にお … 続きを読む

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SpargeAttn: Accurate Sparse Attention Accelerating Any Model Inference

要約 大規模なモデルには、二次時間の複雑さがあるため、効率的な注意実装が不可欠で … 続きを読む

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Machine Learning and Feature Ranking for Impact Fall Detection Event Using Multisensor Data

要約 個人、特に高齢者の間の転倒は、重傷や合併症につながる可能性があります。 秋 … 続きを読む

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D-STGCNT: A Dense Spatio-Temporal Graph Conv-GRU Network based on transformer for assessment of patient physical rehabilitation

要約 この論文は、臨床医の監督なしで運動を行う患者の物理的リハビリテーション演習 … 続きを読む

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Training Consistency Models with Variational Noise Coupling

要約 一貫性トレーニング(CT)は最近、拡散モデルの有望な代替手段として浮上し、 … 続きを読む

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Leveraging 2D Masked Reconstruction for Domain Adaptation of 3D Pose Estimation

要約 RGBベースの3Dポーズ推定方法は、深い学習の開発と高品質の3Dポーズデー … 続きを読む

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