cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Self Forcing: Bridging the Train-Test Gap in Autoregressive Video Diffusion

要約 自己回帰ビデオ拡散モデルの新しいトレーニングパラダイムである自己強制を紹介 … 続きを読む

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StableMTL: Repurposing Latent Diffusion Models for Multi-Task Learning from Partially Annotated Synthetic Datasets

要約 密な予測のためのマルチタスク学習は、すべてのタスクの広範な注釈の必要性によ … 続きを読む

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Distillation Robustifies Unlearning

要約 現在のLLM学習方法は堅牢ではありません。それらは、微調整のいくつかのステ … 続きを読む

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Text-to-LoRA: Instant Transformer Adaption

要約 基礎モデルは、迅速なコンテンツ作成のための一般的なツールを提供しますが、タ … 続きを読む

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A Cognac Shot To Forget Bad Memories: Corrective Unlearning for Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、グラフデータ上のさまざまなML … 続きを読む

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Fine-grained Hierarchical Crop Type Classification from Integrated Hyperspectral EnMAP Data and Multispectral Sentinel-2 Time Series: A Large-scale Dataset and Dual-stream Transformer Method

要約 細粒の作物タイプの分類は、大規模な作物マッピングの基本的な基礎として機能し … 続きを読む

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Cartridges: Lightweight and general-purpose long context representations via self-study

要約 大規模な言語モデルは、コーパス全体をコンテキストウィンドウに配置し、コンテ … 続きを読む

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Learning to Recover: Dynamic Reward Shaping with Wheel-Leg Coordination for Fallen Robots

要約 秋のインシデントからの適応的回復は、車輪付きの足のロボットの実際の展開に不 … 続きを読む

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Robust sensor fusion against on-vehicle sensor staleness

要約 センサーの融合は、自動運転車のパフォーマンスと堅牢な認識システムにとって重 … 続きを読む

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EqCollide: Equivariant and Collision-Aware Deformable Objects Neural Simulator

要約 変形可能なオブジェクトの衝突をシミュレートすることは、ソリッドメカニズムと … 続きを読む

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