「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Learning to Generate Unit Tests for Automated Debugging

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 ユニットテスト（UT）は、コードの正確性を評価したり、大規模な言語モデル（ … 続きを読む →

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Diagrammatization and Abduction to Improve AI Interpretability With Domain-Aligned Explanations for Medical Diagnosis

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 多くの視覚化が説明可能なAI（XAI）のために開発されていますが、多くの場 … 続きを読む →

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InductionBench: LLMs Fail in the Simplest Complexity Class

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は推論の顕著な改善を示しており、多くの既存のベ … 続きを読む →

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Towards an AI Accountability Policy

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 商用AIシステムの説明可能性とベンチマーク要件の階層化システムを導入するこ … 続きを読む →

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Preference-Based Gradient Estimation for ML-Based Approximate Combinatorial Optimization

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 組み合わせの最適化（CO）の問題は、医学から物流や製造まで、広範囲の分野で … 続きを読む →

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Efficient 4D fMRI ASD Classification using Spatial-Temporal-Omics-based Learning Framework

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 自閉症スペクトラム障害（ASD）は、社会的および行動発達に影響を与える神経 … 続きを読む →

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Beyond Linear Approximations: A Novel Pruning Approach for Attention Matrix

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、会話型AIから検索やAIアシスタントまで、 … 続きを読む →

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Code to Think, Think to Code: A Survey on Code-Enhanced Reasoning and Reasoning-Driven Code Intelligence in LLMs

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）では、コードと推論が互いに強化されます。コー … 続きを読む →

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Project Alexandria: Towards Freeing Scientific Knowledge from Copyright Burdens via LLMs

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 ペイウォール、ライセンス、著作権規則は、多くの場合、科学的知識の広範な普及 … 続きを読む →

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Hi Robot: Open-Ended Instruction Following with Hierarchical Vision-Language-Action Models

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 オープンワールド設定でさまざまなタスクを実行できるジェネラリストロボットは … 続きを読む →

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