cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Pareto Low-Rank Adapters: Efficient Multi-Task Learning with Preferences

要約 機械学習におけるマルチタスクトレードオフは、単一のモデルでパレートフロント … 続きを読む

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Deep Learning For Time Series Analysis With Application On Human Motion

要約 時間の経過とともに等間隔のポイントで定義される時系列データは、医学、通信、 … 続きを読む

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dCMF: Learning interpretable evolving patterns from temporal multiway data

要約 マルチウェイデータセットは、監視なしマトリックスとテンソル因数分解方法を使 … 続きを読む

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HDEE: Heterogeneous Domain Expert Ensemble

要約 密なLLMSのトレーニングには、膨大な量のデータと集中型コンピューティング … 続きを読む

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Artificial Intelligence for Science in Quantum, Atomistic, and Continuum Systems

要約 人工知能(AI)の進歩は、自然科学の発見の新しいパラダイムを促進しています … 続きを読む

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General Reasoning Requires Learning to Reason from the Get-go

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、人工的な有用な知能(AUI)を例示する、 … 続きを読む

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Verde: Verification via Refereed Delegation for Machine Learning Programs

要約 推論、微調整、LLMのトレーニングを実行する機械学習プログラムは、一般に信 … 続きを読む

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Can Language Models Falsify? Evaluating Algorithmic Reasoning with Counterexample Creation

要約 科学的発見を加速する言語モデル(LMS)の可能性についての興奮が高まってい … 続きを読む

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TestNUC: Enhancing Test-Time Computing Approaches through Neighboring Unlabeled Data Consistency

要約 推論中に追加の計算リソースを活用するテスト時間コンピューティングアプローチ … 続きを読む

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AfroBench: How Good are Large Language Models on African Languages?

要約 メガなどの大規模な多言語評価には、高品質の評価データが不足しているため、既 … 続きを読む

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