cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Exploring the Effectiveness of Object-Centric Representations in Visual Question Answering: Comparative Insights with Foundation Models

要約 離散オブジェクトの構成として視覚シーンをモデル化するオブジェクト中心(OC … 続きを読む

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Adaptive Keyframe Sampling for Long Video Understanding

要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)は、視覚入力をコンテキストとして大 … 続きを読む

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Unsupervised Parameter Efficient Source-free Post-pretraining

要約 NLPでの成功に続いて、最高のビジョンモデルは現在、10億パラメーターの範 … 続きを読む

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Logicbreaks: A Framework for Understanding Subversion of Rule-based Inference

要約 私たちは、次の迅速な指定ルールから大規模な言語モデル(LLMS)を破壊する … 続きを読む

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Dreamweaver: Learning Compositional World Models from Pixels

要約 人間は、世界の認識をオブジェクトと、色、形状、運動パターンなどの属性に分解 … 続きを読む

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HVI: A New Color Space for Low-light Image Enhancement

要約 Low-light Image Enhancement(LLIE)は、破損 … 続きを読む

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Robust Gymnasium: A Unified Modular Benchmark for Robust Reinforcement Learning

要約 固有の不確実性とSIMからリアルのギャップによって駆動される堅牢な強化学習 … 続きを読む

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ServoLNN: Lagrangian Neural Networks Driven by Servomechanisms

要約 深い学習と古典的な物理学を組み合わせることで、正確な動的モデルの効率的な作 … 続きを読む

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Student-Informed Teacher Training

要約 特権教師による模倣学習は、画像などの高次元入力から複雑な制御行動を学習する … 続きを読む

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RIZE: Regularized Imitation Learning via Distributional Reinforcement Learning

要約 固定報酬の割り当ての制限と暗黙の報酬の正則化における制約のある柔軟性を克服 … 続きを読む

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