cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Adaptive Prompt: Unlocking the Power of Visual Prompt Tuning

要約 ビジュアル・プロンプト・チューニング(VPT)は、訓練済みの視覚モデルを下 … 続きを読む

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Optimal Brain Apoptosis

要約 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーの複雑化とパラ … 続きを読む

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A Decade’s Battle on Dataset Bias: Are We There Yet?

要約 10年前にTorralba & Efros (2011)によって … 続きを読む

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Poison-splat: Computation Cost Attack on 3D Gaussian Splatting

要約 画期的な性能と効率性で知られる3Dガウススプラッティング(3DGS)は、3 … 続きを読む

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Efficient Learning With Sine-Activated Low-rank Matrices

要約 低ランク分解は、ニューラルネットワークアーキテクチャのパラメータ効率を向上 … 続きを読む

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Self-Supervised Iterative Refinement for Anomaly Detection in Industrial Quality Control

要約 本研究では、ロバストな異常検出手法である反復的精密化プロセス(IRP)を紹 … 続きを読む

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Exploring the Effectiveness of Object-Centric Representations in Visual Question Answering: Comparative Insights with Foundation Models

要約 物体中心(OC)表現は、視覚シーンを離散的な物体の構成としてモデル化するも … 続きを読む

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Scalable Decision-Making in Stochastic Environments through Learned Temporal Abstraction

要約 高次元連続行動空間における逐次的な意思決定、特に確率的環境における意思決定 … 続きを読む

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Stabilizing Reinforcement Learning in Differentiable Multiphysics Simulation

要約 GPUベースの並列シミュレーションの最近の進歩により、開業医は大量のデータ … 続きを読む

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Map Space Belief Prediction for Manipulation-Enhanced Mapping

要約 散らかった環境でオブジェクトを検索するには、オクルージョンを削除し、オブジ … 続きを読む

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