cs.LG」カテゴリーアーカイブ

InductionBench: LLMs Fail in the Simplest Complexity Class

要約 大規模言語モデル(LLM)は推論において顕著な改善を見せており、多くの既存 … 続きを読む

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Matryoshka Quantization

要約 モデルの重みを量子化することは、大規模モデルの通信コストと推論コストを削減 … 続きを読む

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Structural-Entropy-Based Sample Selection for Efficient and Effective Learning

要約 サンプル選択は、有益で代表的なサンプルを提供することで、機械学習モデルの効 … 続きを読む

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Representation Engineering: A Top-Down Approach to AI Transparency

要約 本稿では、認知神経科学の知見を活用し、AIシステムの透明性を向上させるアプ … 続きを読む

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Cross-Spectral Vision Transformer for Biometric Authentication using Forehead Subcutaneous Vein Pattern and Periocular Pattern

要約 例えば、顔認証に基づくバイオメトリクスは、顔面マスクの着用により失敗し、指 … 続きを読む

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EXACFS — A CIL Method to mitigate Catastrophic Forgetting

要約 ディープ・ニューラル・ネットワーク(DNNS)は、静的なデータセットからの … 続きを読む

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Slowing Down Forgetting in Continual Learning

要約 継続学習(CL)における一般的な課題は、新しいタスクを追加学習した後に古い … 続きを読む

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Towards Training One-Step Diffusion Models Without Distillation

要約 ワンステップ生成モデルにおける最近の進歩は、通常2段階のプロセスに従ってい … 続きを読む

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Meta Curvature-Aware Minimization for Domain Generalization

要約 ドメイン汎化(DG)は、ソースドメインで学習されたモデルが、未知のドメイン … 続きを読む

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PnP-Flow: Plug-and-Play Image Restoration with Flow Matching

要約 本稿では、画像逆問題を解くためのアルゴリズムであるプラグアンドプレイ(Pn … 続きを読む

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