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On the Geometry and Optimization of Polynomial Convolutional Networks
要約 単項活性化関数を持つ畳み込みニューラルネットワークを研究する。具体的には、 … 続きを読む
A Meta-Learning Approach to Bayesian Causal Discovery
要約 固有の同定可能性の問題と、有限なデータの結果の両方により、一意的な因果構造 … 続きを読む
Towards a General Time Series Anomaly Detector with Adaptive Bottlenecks and Dual Adversarial Decoders
要約 時系列異常検知は、幅広いアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。既存の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson-Romberg Extrapolation
要約 本論文では、一定のステップサイズを持つ確率的勾配降下(SGD)アルゴリズム … 続きを読む
Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization
要約 生成フローネットワーク(GFlowNets)は、与えられた報酬関数に比例し … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Enhancing Fairness in Unsupervised Graph Anomaly Detection through Disentanglement
要約 グラフ異常検知(GAD)は、金融詐欺の検知からフェイクニュースの検知に至る … 続きを読む
Multi-Modal and Multi-Attribute Generation of Single Cells with CFGen
要約 シングルセルRNA-seqデータの生成的モデリングは、軌跡推論、バッチ効果 … 続きを読む
Using High-Level Patterns to Estimate How Humans Predict a Robot will Behave
要約 ロボットに接する人間は、ロボットが次に何をするか予測することが多い。例えば … 続きを読む
Preconditioned Inexact Stochastic ADMM for Deep Model
要約 近年、基礎モデル(FM)の進歩はパラダイムシフトをもたらし、世界中の様々な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Gradient-Based Multi-Objective Deep Learning: Algorithms, Theories, Applications, and Beyond
要約 深層学習における多目的最適化(MOO)は、複数の相反する目的を同時に最適化 … 続きを読む