cs.LG」カテゴリーアーカイブ

On the Geometry and Optimization of Polynomial Convolutional Networks

要約 単項活性化関数を持つ畳み込みニューラルネットワークを研究する。具体的には、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AG | On the Geometry and Optimization of Polynomial Convolutional Networks はコメントを受け付けていません

A Meta-Learning Approach to Bayesian Causal Discovery

要約 固有の同定可能性の問題と、有限なデータの結果の両方により、一意的な因果構造 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | A Meta-Learning Approach to Bayesian Causal Discovery はコメントを受け付けていません

Towards a General Time Series Anomaly Detector with Adaptive Bottlenecks and Dual Adversarial Decoders

要約 時系列異常検知は、幅広いアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。既存の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Towards a General Time Series Anomaly Detector with Adaptive Bottlenecks and Dual Adversarial Decoders はコメントを受け付けていません

Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson-Romberg Extrapolation

要約 本論文では、一定のステップサイズを持つ確率的勾配降下(SGD)アルゴリズム … 続きを読む

カテゴリー: 62L20, 93E35, cs.LG, math.OC, stat.ML | Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson-Romberg Extrapolation はコメントを受け付けていません

Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization

要約 生成フローネットワーク(GFlowNets)は、与えられた報酬関数に比例し … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization はコメントを受け付けていません

Enhancing Fairness in Unsupervised Graph Anomaly Detection through Disentanglement

要約 グラフ異常検知(GAD)は、金融詐欺の検知からフェイクニュースの検知に至る … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, cs.SI | Enhancing Fairness in Unsupervised Graph Anomaly Detection through Disentanglement はコメントを受け付けていません

Multi-Modal and Multi-Attribute Generation of Single Cells with CFGen

要約 シングルセルRNA-seqデータの生成的モデリングは、軌跡推論、バッチ効果 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.GN, q-bio.QM | Multi-Modal and Multi-Attribute Generation of Single Cells with CFGen はコメントを受け付けていません

Using High-Level Patterns to Estimate How Humans Predict a Robot will Behave

要約 ロボットに接する人間は、ロボットが次に何をするか予測することが多い。例えば … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Using High-Level Patterns to Estimate How Humans Predict a Robot will Behave はコメントを受け付けていません

Preconditioned Inexact Stochastic ADMM for Deep Model

要約 近年、基礎モデル(FM)の進歩はパラダイムシフトをもたらし、世界中の様々な … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Preconditioned Inexact Stochastic ADMM for Deep Model はコメントを受け付けていません

Gradient-Based Multi-Objective Deep Learning: Algorithms, Theories, Applications, and Beyond

要約 深層学習における多目的最適化(MOO)は、複数の相反する目的を同時に最適化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Gradient-Based Multi-Objective Deep Learning: Algorithms, Theories, Applications, and Beyond はコメントを受け付けていません