cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Fairness Overfitting in Machine Learning: An Information-Theoretic Perspective

要約 機械学習モデルを使用したハイステークアプリケーションの公平性を促進する際の … 続きを読む

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Lightweight Sequential Transformers for Blood Glucose Level Prediction in Type-1 Diabetes

要約 1型糖尿病(T1D)は世界中の数百万人に影響を及ぼし、重度の低血糖イベント … 続きを読む

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Uncovering the Functional Roles of Nonlinearity in Memory

要約 メモリと長距離の時間処理は、自然言語処理、時系列予測、音声認識、および制御 … 続きを読む

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Solving Inequality Proofs with Large Language Models

要約 不平等の証明、多様な科学的および数学的分野にわたる重要な、厳しい境界や戦略 … 続きを読む

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Predicting Bad Goods Risk Scores with ARIMA Time Series: A Novel Risk Assessment Approach

要約 サプライチェーンの複雑さの増加と、欠陥または標準以下の商品(不良品)に関連 … 続きを読む

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Gradients: When Markets Meet Fine-tuning — A Distributed Approach to Model Optimisation

要約 基礎モデルの微調整は基本的な課題に直面しています:既存の自動車プラットフォ … 続きを読む

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Easy2Hard-Bench: Standardized Difficulty Labels for Profiling LLM Performance and Generalization

要約 簡単なものからハードへのタスクに関する一般化は、言語モデル(LLMS)をプ … 続きを読む

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MIB: A Mechanistic Interpretability Benchmark

要約 新しい機械的解釈可能性の方法が実際の改善を達成するかどうかをどのように知る … 続きを読む

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HeuriGym: An Agentic Benchmark for LLM-Crafted Heuristics in Combinatorial Optimization

要約 大規模な言語モデル(LLM)は推論とエージェントベースの問題解決において大 … 続きを読む

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Intelligent Offloading in Vehicular Edge Computing: A Comprehensive Review of Deep Reinforcement Learning Approaches and Architectures

要約 インテリジェントな輸送システム(ITS)の複雑さの増加により、エッジサーバ … 続きを読む

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