「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Rethinking Channel Dimensions to Isolate Outliers for Low-bit Weight Quantization of Large Language Models

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は近年、様々なタスクにおいて目覚ましい成功を収め … 続きを読む →

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Efficient Learning Under Density Shift in Incremental Settings Using Cramér-Rao-Based Regularization

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 データ量と速度の継続的な急増は、アルゴリズムレベルに存在する機械学習の課題 … 続きを読む →

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Towards Graph Foundation Models: A Study on the Generalization of Positional and Structural Encodings

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 位置エンコーディングと構造エンコーディング（PSE）をグラフ・ニューラル・ … 続きを読む →

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Scintillation pulse characterization with spectrum-inspired temporal neural networks: case studies on particle detector signals

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 シンチレータを用いた粒子検出器は、高エネルギー物理学や宇宙素粒子物理学の実 … 続きを読む →

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Q-Adapter: Customizing Pre-trained LLMs to New Preferences with Forgetting Mitigation

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 大量のコーパスで学習された大規模言語モデル（LLM）は、驚くべき能力を発揮 … 続きを読む →

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Exact Certification of (Graph) Neural Networks Against Label Poisoning

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、ラベルの反転、すなわち、パフォーマンスを低下させるための … 続きを読む →

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The Labyrinth of Links: Navigating the Associative Maze of Multi-modal LLMs

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)は素晴らしい能力を発揮してきた。 … 続きを読む →

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OLMoE: Open Mixture-of-Experts Language Models

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 OLMoEは、スパースなMoE（Mixture-of-Experts）を活 … 続きを読む →

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A Closer Look at Machine Unlearning for Large Language Models

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、プライバシーや法的な懸念を引き起こす、機密 … 続きを読む →

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HORAE: A Domain-Agnostic Modeling Language for Automating Multimodal Service Regulation

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 人工知能はサービス規制の分野に急速に浸透しつつある。本稿では、多様なドメイ … 続きを読む →

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