cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Calibrating LLM Confidence with Semantic Steering: A Multi-Prompt Aggregation Framework

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、しばしば不一致の信頼スコアを示し、通常、予 … 続きを読む

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MPO: Boosting LLM Agents with Meta Plan Optimization

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、LLMベースのエージェン … 続きを読む

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Modeling Relational Patterns for Logical Query Answering over Knowledge Graphs

要約 ナレッジグラフ(kg)を介した一次論理(fol)クエリに答えることは、主に … 続きを読む

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The Perils of Optimizing Learned Reward Functions: Low Training Error Does Not Guarantee Low Regret

要約 強化学習では、意図したタスクをキャプチャする報酬機能を指定することは非常に … 続きを読む

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A Comparative Evaluation of Quantification Methods

要約 定量化は、目に見えないデータ上のクラスラベルの分布を推定する問題を表します … 続きを読む

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Large Language Models are Powerful EHR Encoders

要約 電子健康記録(EHR)は臨床的予測の豊富な可能性を提供しますが、それらの固 … 続きを読む

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Prime Convolutional Model: Breaking the Ground for Theoretical Explainability

要約 この論文では、説明可能なAIに対する新しい理論的アプローチを提案します。 … 続きを読む

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IterPref: Focal Preference Learning for Code Generation via Iterative Debugging

要約 優先学習は、相対的な品質比較を活用することにより、監視された微調整を超えて … 続きを読む

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λ: A Benchmark for Data-Efficiency in Long-Horizon Indoor Mobile Manipulation Robotics

要約 長距離モバイル操作タスクを実行することを学ぶことは、家庭および職場の設定で … 続きを読む

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Decentralized Adversarial Training over Graphs

要約 機械学習モデルの敵対的な攻撃に対する脆弱性は、近年かなりの注目を集めていま … 続きを読む

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